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- 다우데이타, AI 시대 최적 업무환경 위한 'Zero Trust & Zero Touch Workspace' 전략 제시 다우데이타는 6월 24일 서울 여의도 콘래드 호텔에서 '다우데이타 Omnissa Partner Day 2026'을 개최하고, AI 시대 기업 업무환경 변화에 대응하기 위한 Zero Trust & Zero Touch Workspace 전략을 제시했다.
- 옥윤선아이디어그룹, AI 교통법규 위반 신고자료 완성 '트러스트 로드' 사업화 옥윤선아이디어그룹은 운전자가 블랙박스나 휴대폰으로 촬영한 교통법규 위반 영상을 인공지능(AI)가 분석해 신고에 필요한 증거를 자동으로 확인·보완하고 신고자료까지 구성하는 AI 기반 교통법규 위반 간편신고·증거완성 플랫폼 '트러스트 로드(TRUST ROAD)' 개발, 사업화에 나선다고 9일 밝혔다.
- 에버스핀, 'AI 레드티밍' 서비스로 AI 신뢰성 시장 공략 인공지능(AI) 보안 전문기업 에버스핀과 AI 안전성 전문기업 티냅스가 AI 시대의 신뢰할 수 있는 서비스 환경 구축을 위해 ‘AI Trust Security(인공지능 신뢰 보안)’ (사진=에버스핀)최근 생성형 AI와 AI 에이전트의 확산으로 프롬프트 인젝션(Pro...
- 위드네트웍스, '취약점 중심 상시 보안' 전자책 발간…AI 시대 보안 전략 제시 인공지능(AI)을 활용한 사이버 공격이 고도화되면서 '누가 접근하는가'를 넘어 '무엇이 노출돼 있는가'를 상시 관리하는 취약점 중심 보안이 새로운 보안 패러다임으로 부상하고 있다. 이 전자책은 AI 기반
- "보안키를 넘어"...옥타코, AI시대를 위한 디지털 트러스트 제공 동시에 생성형 AI(Generative AI)와 에이전트형 AI(Agentic AI)는 기업의 업무 방식 자체를 변화시키고 있다.이제 기업이 던져야 할 질문은 더 이상 단순하지 않다 인증은 디지털 인프라가 되고 있다"면서 "옥타코는 AI 시대의 디지털 트러스트(Digital Trust) 인프라를 구축하는 기업으로 미래를 준비하고 있다"고 밝혔다.
- SK쉴더스, 제로트러스트 기반 AI 보안 사업 강화 [지디넷코리아]SK쉴더스(대표 민기식)가 제로트러스트(Zero Trust) 기반 AI 보안 사업을 강화한다. Zero Trust)'를 기반으로 AI 보안 컨설팅 서비스를 제공한다.
- DXC와 프라이머리, 엔터프라이즈 AI를 위한 AI 네이티브 제로 트러스트 플랫폼 출시 네이티브 제로 트러스트 플랫폼(AI-native Zero Trust Platform)의 독점 관리형 서비스 제공업체가 됐다. DXC and Primary Launch AI-Native Zero Trust Platform for Enterprise AI 조직들이 AI 실험 단계에서 프로덕션 단계로 전환하는
- 지니언스, 한국거래소 주관 '코스닥 라이징스타' 4년 연속 선정 마켓가이드’에 연속 등재되는 등 글로벌 수준의 기술력을 갖췄다고 회사는 밝혔다.지니언스는 EDR(Endpoint Detection & Response)과 ZTNA(Zero Trust 지니언스는 AI 기술을 차세대 EDR 솔루션에 적극 결합해 고도화된 위협 탐지 및 대응 역량을 강화하고 있다. .권명준 유안타증권 연구원은 “AI 기술 고도화로 사이버 위협이 급증하고
- 인섹시큐리티, 옵스왓 '제로 트러스트 파일 보안 세미나' 성료 생성형 AI 기술 발전으로 공격자들이 악성코드 제작과 피싱 공격을 더욱 빠르고 정교하게 수행하면서 기존 보안 체계만으로는 대응이 어려워지고 있다.인섹시큐리티는 이날 세미나에서 AI기반 )을 기반으로 파일 자체를 신뢰하지 않는 ‘Trust No File’과 단말을 신뢰하지 않는 ‘Trust No Device’ 전략이 소개됐다.특히 이메일 첨부파일, 웹 다운로드, 파일
- 'AI 인프라 표준' 파주 AI DC…LGU+"2030년까지 5조 수주" LGU+ 'The ACE on Trust' 전략 공개…'AI Factory Operator'로 전환 문제는 AI 기술과 GPU 성능의 발전 속도는 빨라지고 있지만 데이터센터 구축에는 △Agility(구축 속도) △Capacity(전력·규모) △Efficiency(냉각 효율) 등의 강점을 내세워 AI 데이터센터 운영 안정성이라는 'Trust(신뢰)' 위에 구현하겠다는
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