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동아에스티-연세디지털헬스연구원, AI의료 서비스 개발 맞손
양 측은 이번 협약에 따라 의료 분야 AI 모델 개발과 데이터 활용 연구, 신규 디지털 헬스케어 서비스의 상용화 및 임상 실증 작업 등을 공동으로 수행한다. 동아에
www.etnews.com · 2026.06.23
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'산업 특화' LG 엑사원, 구글·알리바바 앞섰다
평가 점수(ELO)는 1760점으로, 구글이 지난달 공개한 최신 모델 'TabFM'의 1749점을 앞섰다. 산업 특화 파운데이션 모델의 적용 범위도 넓히고 있다. 2024년 병리학 파운데이션 모델(PFM) '엑사원 패스'를 공개했다.
zdnet.co.kr · 2026.08.07
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“AI의 진짜 경쟁력은 데이터”… 유니콘 키운 스노클 AI의 철학[최중혁의 월가를 흔드는 기업들-창업가편]
오픈AI, 구글, 앤스로픽, 메타 등 글로벌 빅테크는 더 큰 모델, 더 많은 그래픽처리장치(GPU), 더 방대한 데이터를 앞세워 성능 경쟁을 벌인다. 모델이 아무리 뛰어나도 은행의 내부 규정, 보험사의 심사 기준, 제약사의 임상 문서, 제조사의 품질 기준, 정부 기관의 보안 절차를 이해하지 못하면 실제 업무에 투입하기 어렵다.
www.donga.com · 2026.06.24
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바이오넥서스, 시드 투자 유치…AI 과학자 에이전트 고도화 나서
바이오넥서스는 생물정보학 박사급 연구진과 AI•LLM 엔지니어, 신약개발 및 임상•오믹스 전문가로 연구개발 조직을 구성해 데이터 구축부터 모델 개발과 연구 현장 실증까지 수행하고 있다.김태형
zdnet.co.kr · 2026.08.07
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"시작부터 대화해야 성공”…의료 혁신 지속할 ‘만남의 장’ 열린다
의료기술 사업화를 성공적으로 진행한 기업의 경험을 공유하는 의료진 중심의 비즈니스 미팅이다.한국 의료의 임상 역량은 세계 최고 수준임에도 국내 의료 인공지능(AI) 프로젝트의 시범 또 임상 수요를 반영하지 못한 기술 개발 실패율도 70%를 넘는 등 기술·투자·시장으로 이어지는 생태계는 아직 충분히 갖춰지지 않았다.
zdnet.co.kr · 2026.08.13
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"암 치료부터 자율용접까지"…K-AI 모델, 산업 현장 침투 시작
과학기술정보통신부는 LG AI연구원과 NC AI, SK텔레콤, 모티프테크놀로지스가 각각 의료와 조선, 국방, 반도체 분야에서 추진한 독자 AI 모델 협력 사업을 22일 소개했다. 숙련 인력 감소와 기술 전수 단절 문제를 해결하는 데도 도움이 될 것으로 평가받고 있다.SK텔레콤은 국방부와 협력해 국방 특화 AI 모델 개발과 실증을 추진한다.
zdnet.co.kr · 2026.06.22
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정부 AX 드라이브…산업계, AI 데이터 확보전
AI 모델 경쟁력을 높이려면 이를 학습시킬 양질의 데이터가 뒷받침돼야 한다는 인식이 확산하면서 분야별 데이터 인프라를 구축하려는 움직임도 빨라지고 있다.16일 업계에 따르면 정부는 전임상과 임상 데이터를 통합 분석할 수 있는 AI 소프트웨어 개발이 목표로, 항암·대사질환 분야 데이터를 활용한다.특허는 기업의 미래 기술 전략을 가늠할 수 있는 주요 기술 지표다.
zdnet.co.kr · 2026.08.16
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의사도 못가리는 가짜 환자 AI모델로 90%이상 찾아
정도 산도(-pH)를 모니터링하는 방법으로 데이터를 구축하고, 이를 AI모델로 분석해 환자 진위를 가려냈다.연구팀은 비지도학습 기반의 이상탐지 AI 알고리즘(OCSVM과 SVDD 모델 검사에서는 정상(AET(산노출시간)<4%) 판정을 받았으나 일반적인 흐름과 다르게 불규칙한 변화를 보이는 ‘이상 패턴(잠재적 위음성)’을 역추적해 잡아내는 식이라고 설명했다.실제 임상
zdnet.co.kr · 2026.06.16
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다쏘시스템, SW 구독 매출↑…"한·일·인도가 아시아 시장 주도"
다쏘시스템은 구독 계약 확대와 반복 매출 증가가 사업 모델 안정성을 높이고 있다고 강조했다. 자체 과학 모델링·시뮬레이션 기술과 아리스글로벌의 의약품 안전·규제 인텔리전스를 결합해 분자와 환자, 실제 임상 결과를 연결하는 통합 AI 플랫폼을 구축할 계획이다.파스칼 달로즈 다쏘시스템
zdnet.co.kr · 2026.07.24
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[AI인재강국] AI 경쟁의 다음 법칙, 크기가 아니라 지혜다
더 많은 데이터, 더 큰 모델, 더 많은 그래픽처리장치(GPU)였다.그러나 이 길은 갈수록 가팔라지고 있다. 법칙이 틀렸다는 뜻이 아니다. 필자가 공동창업한 헬스케어 AI 기업 에이아이트릭스 역시 실제 병원 데이터와 임상 제약을 마주하며 비슷한 고민을 하고 있는데, 같은 자원 제약과 신뢰성 문제는 의료를 넘어 산업 현장
zdnet.co.kr · 2026.08.21
