블로그
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[빅데이터소프트웨어과] NVIDIA RTX A6000 Pro 워크스테이션이 AI 교육에 반드시 필요한 이유
AI 모델 학습의 핵심은 행렬 연산(특히 행렬 곱)입니다. 이 연산은 CPU보다 GPU가 훨씬 잘합니다. CPU: 순서대.......
blog.naver.com · 2026.01.12
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AI 생태계에서 CPU가 맥을 못추고 GPU가 쓰이는 이유 병렬연산
연산 구조의 근본적인 차이 때문! 독자적으로 움직이는 CPU와 다르게 GPU는 대량(수천 개↑) 병렬 연산이 가능합니다. AI, 특히 딥러닝은 수학적으로 행렬(matrix) 곱셈과 벡터 연산이 엄청나게 많습니다. 예를.......
blog.naver.com · 2025.11.10
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인공지능 _ 선형대수학(Linear Algebra), 딥러닝의 언어
딥러닝 모델의 뿌리를 들여다보면, 사실상 행렬 곱(Matrix Multiplication)과 벡터 연산(Vector Operations)의 반복으로 이루어져 있습니다. 2.
blog.naver.com · 2025.09.07
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설계를 완성하는 엔지니어링 계산기 - Creo MathCAD 소개!!
MathCAD 주요 기능 직관적 계산 환경 방정식, 미분 / 적분, 행렬 연산 등 공학 계산을 쉽게 수행 단위 자동 관리 SI·Imperial 등 국제 단위 자동 변환, 단위 오류
blog.naver.com · 2025.09.15
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Eigen 라이브러리 ( 헤더 기반 )
Eigen은 오픈 소스의 C++ 수치 연산 템플릿 라이브러리로, 특히 선형대수학(행렬, 벡터, 수치 및 관련 알고리즘) 연산에 특화되어 있습니다. 최신 CPU의 연산 알고리즘은 적용이 안되어있을 것 같다. SSE, AVX 등의 SIMD 명령어를 이용해 성능을 극대화시켰기때문에 성능을 믿고 쓰면 될것같다.
blog.naver.com · 2025.02.24
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2022 개정 공통수학1 목차, 2015 개정 수상 목차 비교
#공통수학1목차 #2022개정 #2015개정 #수상 #수상목차 #고등수학 #현우진시발점공통수학1 2025학년도 고1 부터 적용되는 2022 개정 공통수학1 목차 다항식 다항식의 연산 나머지 정리 인수분해 방정식과 부등식 복소수 이차방정식의 판별식 이차방정식과 이차함수 여러 가지 방정식 여러 가지 부등식 경우의 수 경우의 수와 수열 조합 행렬 행렬 2015 개정
blog.naver.com · 2024.08.13
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FAST CAMPUS AI LAB 3주차 수강 후기 <Numpy와 Pandas>
대규모 배열과 행렬 연산에 최적화되어 있으며, 이는 데이터 분석에서 필수적인 요소입니다. 또한, Numpy는 Python의 기본 리스트보다 빠른 연산 속도와 효율적인 메모리 사용을 자랑합니다.
blog.naver.com · 2024.01.02
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[본문 공개] 생각한 만큼만 수학이다 행렬 (본책) + (해설책) / 시리즈 3탄
생각한 만큼만 수학이다 시리즈 3탄 '행렬'이 출간되었습니다. (1) 살펴본 단원 : 새교육과정에 포함된 행렬 (2) 구성 : 본책(160페이지)+해설책(Intensive Training Reading & Understanding 01 실수의 연산 성질에 대한 이해 02 행렬의 덧셈, 뺄셈, 실수배는 실수와 같다 03 행렬에서 정의되는 곱셈 연산의 구조 04
blog.naver.com · 2023.10.18
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[본문 공개] 생각한 만큼만 수학이다 행렬 (본책) + (해설책) / 시리즈 3탄
생각한 만큼만 수학이다 시리즈 3탄 '행렬'이 출간되었습니다. (1) 살펴본 단원 : 새교육과정에 포함된 행렬 (2) 구성 : 본책(160페이지)+해설책(Intensive Training Reading & Understanding 01 실수의 연산 성질에 대한 이해 02 행렬의 덧셈, 뺄셈, 실수배는 실수와 같다 03 행렬에서 정의되는 곱셈 연산의 구조 04 행렬의
blog.naver.com · 2023.10.18
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파이썬 numpy 행렬 연산
import numpy as np 아직까지 파이썬 연산에서 array와 matrix의 큰 차이를 느끼기 어려운 듯. *np.matrix가 소멸 예정이라고 하여 np.array로 하는 게 좋을 것 같다. 아래 np.matrix로 쓴 대부분의 내용을 np.array로 실행 가능. 행렬 만들
blog.naver.com · 2022.03.18
