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- ViT 모델을 Hugging Face + Pytorch-Lightning 스타일로 아래에 구조, 유연성, 기능 측면에서 구체적으로 비교. ✅ 1. 코딩 스타일 구조 ✅ 2. 유연성 & 커스터마이징 ✅ 3. 사용 편의성 vs 통제력 ✅ 4. 학습 흐름 비교 Hugging Face: Trainer → 훈련 흐름이 추상화되어 있고 간편하지만, 내부 제어가 어려움 PyTorch Lightning → 직접 로직을 제어할 수 있고
- Vision Transformer with 허깅페이스 라이브러리 CrossEntropyLoss 스케줄러: OneCycleLR 조기 종료: EarlyStoppingCallback 로깅: TensorBoard 설치 라이브러리 임포트 ✅ 전체 비교: Hugging Face vs PyTorch 전통 코드 구조 ✅ Trainer 구조와 역할: PyTorch 방식과 1:1 매칭 ▶️ 1.
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