블로그
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하이브 활용
Hadoop기반기술 1) MapReduce : 자바로 개발 2) Hadoop Streaming : Perl, Python등의 언어로 개발 3) Hive : HiveQL로 개발 (facebook
blog.naver.com · 2020.07.13
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하둡과 하둡에코시스템 정의.. (영어주의)
Therefore, the Apache Software Foundation introduced a framework called Hadoop to solve Big Data management
blog.naver.com · 2020.07.10
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Hadoop 간단 아키텍처와 Disk RAID구성에 대하여
Hadoop 간단 아키텍처와 Disk RAID구성에 대하여By hironlee | 2015-04-16 0 Comment 데이터 저장을 위해 가장 많이 사용하는 오픈소스인 HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System)의 물리적 아키텍처Hadoop Architecture Hadoop은 잘 아시다시피, 블록 단위로 파일을 보관.
blog.naver.com · 2018.12.17
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IT 전문 대기업에서 빅데이터(Big Data) 기술 관련 전문가를 소셜원에서 채용 모집 공고를 진행합니다
전문 대기업으로서 계열사 및 관공서 민간 기업에 이르기 까지 다양한 솔루션으로 IT 업무를 담당하는 계열사로서 빅데이터 관련 전문가를 채용 모집하고 있습니다 주요업무로는 - Hadoop 기반의 ETL 개발·운영 - Hadoop 기반의 빅데이터(Big Data) 플랫폼 구축 및 운영 - Spark 기반의 빅데이터(Big Data) 플랫폼 구축 및 운영 - ELK,
blog.naver.com · 2018.11.19
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[제43호] BigData Monthly : 빅데이터 동향과 이슈
한국정보화진흥원/원문자료 세계속의 빅데이터(Bigdata World Report)□ 빅데이터 활용 기업의 성숙도 수준- 빅데이터 분석 활용 수준의 변화 - 혁신적 활용 수준 비중이 증가- Hadoop
blog.naver.com · 2018.09.05
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머신 러닝-statistical learning(data minig, 다변량분석)
빅데이터 기술 - 빅데이터 플랫폼 : hadoop, ... - 빅데이터 분석 : 머신 러닝 ; 예측 등에 초첨 `= . statistical learning(data minig, 다변량분석
blog.naver.com · 2018.08.02
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[BigData Monthly 제41호] 빅데이터 동향과 이슈
[출처]정보통신산업진흥원/원문자료 Big Data Trends Top 10 by Datamation Trend 1 : Bigdata와 Open source ㅁ Apache Hadoop
blog.naver.com · 2018.05.30
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빅데이터의 핵심기술 - 하둡(Hadoop)이란
하둡(Hadoop)● 하둡 -대용량 데이터를 분산처리 할 수 있는 자반기반의 오픈소스 프레임워크 → 컴퓨터 클러스트 시스템으로 분산처리이다. → 무료로 활용할 수 있는 프레임워크이다 -하둡은 분산시스템 HDFS(Hadoop Distributed File System)에 데이터를 저장하고, 맵리듀스를 이용해 데이터를 처리 ● 하둡 기술 -분산 저장(Hadoop Distributed
blog.naver.com · 2017.11.03
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빅데이터의 핵심기술 - 하둡(Hadoop)의 역사
하둡의 역사● 아파치 루씬(Apache Lucene)의 창시자인 더그 커팅에 의해 시작 → 더그 커팅은 아파치 소속이였으며, 아파치는 사람들이 접속하는 홈페이지 서버를 웹 서버라고 불리는데 그 웹서버를 돌리는 프로그램을 '아파치'라고 함. → 더그 커팅은 아파치 루씬 프로젝트를 진행하였
blog.naver.com · 2017.11.06
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Hadoop 스토리지 파일 형식정리
출처 : http://sentri.tistory.com/7 스토리지 파일 형식정리 - 수집 작성중Hadoop Ecosystem2014.01.02 09:42 기존 데이터 저장방식 Storage Model 일반 N-ary Storage Moddel 디스크페이지에 레코드를 순차적으로 저장하고
blog.naver.com · 2017.07.25
