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- 모두를 위한 딥러닝 (3) reference: https://hunkim.github.io/ml/ chap06 Softmax Regression - recall: in logistic, sigmoid (1/1 logistic regression models each for each class of y - now, parameters are put in an matrix (not a vector
- 회귀분석 analysis of covariance 오직 질적이면 (indicator or dummy) -> analysis of variance 반응변수가 질적 (binary) -> logistic regression model 함수 - 선형 (linear or linearizable) or 비선형 설명변수의 개수에 따라 단순 (simple) or 다중 (multiple) 양적
- Post hoc test for logistic regression analysis (gamer) # Visual boxplot(Response ~ Sound,Data) # Mixed model library (lme4) model10 Chisq) aspirated-fortis : A 0.55621 1 1.1919 1 aspirated-lenis : A 0.76785 1 34.060
- AMH의미 과배란유도시 난소 저반응군을 예측하기 위해 logistic regression 분석결과 AMH는 FSH,Estradiol(E2), Inhibin B에 비해 우수한 예측력(ROCAUC0.85
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