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- 오픈클로(OpenClaw) OpenClaw는 AI가 사용자의 컴퓨터 환경에 직접 접근해 실제 행동을 수행할 수 있도록 만든 AI 에이전트 기술이다. PSPDFKit(현 Nutrient) 창업자인 오스트리아 출신 피터 슈타인베르거(Peter Steinberger)가 오픈소스 방식으로 설계했다. https://www
- (삽질) 윈도우에 오픈클로 openclaw 설치/삭제하기 이 포스팅은 네이버 쇼핑 커넥트 활동의 일환으로, 판매 발생 시 수수료를 제공받습니다. 작년부터 AI 서비스에 관심을 가지면서, 인텔 n100을 탑재한 미니PC를 구입했었다. 윈도우 위에 docker를 설치하고, n8n을 24시간 돌리는 전기료만 소모되는 셀프 서버를 구축했다. 문과로서
- [Openclaw] AI 모델 정착 Qwen3.5 9B 또는 31B까지 사용하고 있다. 메모리의 여유를 생각해서 24GB에 약간의 여유가 남을 수 있게 사용 중이다. 오늘 올려본 Qwen3.6 35B 모델 (메모리문제로 16GB에 준하는 모델을 올림) 현재는 unsloth 에서 35b만 볼 수 있음. Qwen3.6-35B
- [openclaw] 환경최적화 (VRAM 24GB) 27B - 128K context 어제 80K context로 허덕이다가 밤늦게 작업이 끝나고 최적화를 수행했다. V100(16GB) + RTX3070(8GB) 환경이라 24GB의 VRAM이 있다. - 위처럼 혼자 쓴다(parelllel 1) 8001 port를 쓰는건 llama-proxy를 8001에 붙여두고 쓴다.
- [공유] Openclaw 대항마 | 윈도우에서 VMware로 Hermes Agent 설치부터 실행까지 https://youtu.be/XmWfm8gxlIo?si=pajfyZxIrHx5ZkiA
- 모든 기기에 탑재되는 인텔리전스 – 오픈클로(OpenClaw)로 미리 보는 AI의 미래 요즘 오픈클로(OpenClaw)를 유용하게 활용하는 모습을 자주 볼 수 있습니다. 장소나 기기에 구애받지 않고 언제 어디서나 메시지를 보낼 수 있죠.
- [openclaw] llama.cpp와 qwen3.5연동하기 사이트를 발견했고, 따라해보니 잘 연결이 된다. https://forums.developer.nvidia.com/t/guide-llama-cpp-qwen3-5-35b-a3b-openclaw-on-gb10
- Local AI + OpenClaw + Home Assistant 통합 환경 구성기 외부에서도 Local AI를 쓸 수 있도록 환경 설정을 마무리했다. 전체 흐름과 구성을 정리한다. ️ 환경 개요 llama.cpp으로 동작하는 Local AI 서버는 별도 장비에 구축되어 있고, 현재는 내 Desktop PC를 활용하고 있다. 리눅스가 기본 운영체제지만, 켜질 때 생각보
- [openclaw] 현재 상황 오늘 새롭게 Docker만들고, qwen3.5:9b(30b도 아닌 9b) 로 아래 결과를 얻었다. 그동안 뭐가 문제였는지 명확하지 않지만, 9b에 128k context로 진행했다. Docker이미 때문에 권한은 Full로 주었다. 32K context일때와 128K context일때
- [openclaw] 여전히 사용 테스트... 3/2자로 올려서 테스트해봤는데. openclaw browser start가 이제 잘 먹는다. (이게 항상안되었다..) 브라우저도구를 아주 원활하게 쓰기 시작했다.