뉴스
- [박준성의 SW] 한국 SW개발, 미국 1990년대...AI강국 걸림돌 [지디넷코리아]AI 경쟁력은 단순히 우수한 AI 모델이나 반도체, 데이터와 같은 개별 자산만으로 결정되지 않는다. (research.google/blog/ai-in-software-engineering-at-google-progress-and-the-path-ahead/ 참조)AI 에이전트는 요구사항이
- 미 네트워크 보안장비 기업 A10, 트로이AI 인수 인수는 A10의 주권형 AI 보안(Sovereign AI Security) 전략을 강화하며, 고객이 AI 모델(Model), 데이터(Data), 에이전트(Agent)에 대한 통제권을 이제 A10의 하드웨어 기반 AI 방화벽(Hardware-based AI Firewall)과 트로이AI의 소프트웨어 기반 레드 팀잉(Software-based Red Teaming)
- 아우토크립트, '2026 데프콘'서 차량 이더넷 보안 연구사례 공개 차량 보안을 비롯한 다양한 분야의 최신 보안 연구가 공개될 예정이다.아우토크립트는 자율주행차와 커넥티드카, 전기차 충전 인프라 등 현실 세계에서 스스로 판단하고 움직이는 피지컬 AI 이미지)은 이번 연구를 통해 △자동차 이더넷 환경의 구조와 보안 특성 △DHCP 기반 차량 네트워크 공격 시나리오 △실제 양산 차량을 활용한 네트워크 플러딩 공격 검증 △SDV(Software
- [기고] AI 보안 위협과 금융 망분리 제도의 딜레마 마찬가지로 클라우드 기반 AI-SaaS(AI Software as a Service)가 금융 산업에 있어서도 더 이상 선택이 아닌 필수 인프라로 자리잡아야 한다는 점에서도 별다른 이론의 받지 않으면 경쟁력 강화를 도모할 수 없다.이런 상황에서 금융 업계에 더 충격을 가져온 것은 미토스로 대변되는 소위 AI 보안 이슈일 것이다.
- DXC 최고제품책임자에 리사 보두앵씨…제품 중심 성장에 박차 혁신전략•및 랩엑스(AI Innovation and Strategy & LabX) 담당 사장으로 각각 선임한 바 있다. 이 플랫폼은 현재 고객사 57곳에서 운영 중이며, 측정 가능한 비즈니스 가치를 창출하는 확장 가능한 AI 기반 솔루션군의 토대 역할을 하고 있다.
- HPE코리아 "SDN, AI로 재정의…자율주행 네트워크가 미래 비전" 이날 박 매니저는 인공지능(AI)을 통해 네트워크 문제 발견·해결·보고가 자동으로 이뤄지는 셀프드라이빙네트워크로 진화해야 한다고 설명했다.그러면서 박 매니저는 AI 자동화 환경, 수냉식 말했다.이어 "작년부터 에이전틱 AI 얘기가 나왔는데, 네트워크 운영에서도 에이전트를 통해 자동화로 넘어가고 있다"면서 "HPE는 'HPE 센트럴'이라는 플랫폼에다가 많은 AI 에이전트를
- 실전 뛰어든 AI 에이전트…"기업성과 열쇠는 '기술·업무 연결'" 이들은 기업용 AI와 에이전틱 AI 도입 전략을 공유하고, AI 에이전트를 실제 업무 프로세스에 연결하는 방안을 제시했다.다수 기업이 AI와 자동화 도입에 적지 않은 비용을 투입했지만 AI 시대로 이동하고 있다고 진단했다.
- DXC, DXC Private Cloud+ 출시…엔터프라이즈 클라우드의 제어 능력과 보안, 유연성 제고 기대 클라우드로서 민감하고 규제를 받는 워크로드를 운영하는 기업과 정부용으로 구축 퍼블릭 클라우드의 유연성과 프라이빗 클라우드의 보안, 거버넌스 및 제어를 결합해 기존 워크로드와 AI Private Cloud+는 기하급수적 성장을 주도하는 AI 기반 기능과 자동화에 초점을 맞춘 DXC Fast Track 솔루션이다.
- "SW공급망 보안 강화"...정부, 9개 분야 로드맵 발표 특히, 최근 대두한 고성능 AI 기반 공격은 광범위한 취약점 탐지와 자동화된 공격 수행을 통해 공격 속도와 규모를 크게 증대시키고 있어 기존 SW 공급망 보안 체계로는 방어에 한계가 버그바운티, 취약점 신고포상제, 신고ㆍ조치ㆍ공개 제도(CVD/VDP) 등을 활용해 공급망 보안 취약점 발굴 채널을 확대하고, 신속한 공급망 위협 탐지와 조치를 위해 AI 기반 공급망
- [박준성의 SW] 에이전트 코딩, SW공학에 기반해야 등장 이후 AI 지원 코딩, 바이브 코딩, AI 에이전트 코딩이 빠르게 확산하면서 SW 개발 방식은 새로운 전환기를 맞았다. AI 에이전트 코딩에서는 동일한 SW 공학이 실행 가능한 거버넌스로 구현되어 AI 에이전트를 통제하고, CI/CD는 이를 지속적으로 검증한다.
← 이전
3 페이지