블로그
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차압 & 온도 겸용 휴대용 데이터로거 PRO 915-2 Differential Pressure & Temperature High-Class Handheld Data Logger
Differential Pressure & Temperature High-Class Handheld Data Logger 차압 온도 겸용 휴대용 데이터 로거 모델명 : PRO 주요 특징 디스플레이 대형 도트매트릭스 LCD로 넓은 시야 확보 및 백라이트 기능 어두운 환경에서도 선명 가독성 제공 실시간 수치, 통계 데이터, 측정 이력 그래프 등 다양한 표시
blog.naver.com · 2025.11.05
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임상 데이터 관리의 모든 것: 개념부터 최신 트렌드까지
임상 데이터 관리(CDM, Clinical Data Management)는 임상 데이터의 수집·검증·품질 관리·통합·제공을 통해 통계 분석, 규제 제출, 의학적 의사결정, 후속 연구
blog.naver.com · 2025.10.21
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D)로 시작하는 인공지능 용어사전 인튜
Data Mining (데이터 마이닝) 정의: 대규모 데이터에서 숨겨진 패턴이나 유용한 정보를 찾아내는 기술. 특징: 통계, 기계학습, 패턴 인식 기법을 활용.
blog.naver.com · 2025.09.19
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고용 불안이 금리 인하 동력이 될까?
통계 표본이 미 노동 시장의 극히 일부에 불과하지만(40만개 기업의 급여 Data) BLS 고용의 선행 지표라는 점에서 항상 주목 받으며, 특히 월가가 연준의 금리 인하 이유로 고용
blog.naver.com · 2025.09.05
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일본 라이딩 준비
일반적인 월 평균: 최고 기온: 약 19 °C (66.6 °F) 최저 기온: 약 10.8 °C (51.5 °F) 평균 기온: 약 14.5 °C (58.2 °F) Climate Data 기후 통계 요약: 전반적으로 따뜻하면서도 아침과 저녁은 선선한 가을 느낌이에요 Climate DataWorld Weather & Climate Information. timeanddate.com
blog.naver.com · 2025.08.29
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[사회조사분석사 2급] 필기시험 핵심정리_제2과목_조사관리와 자료처리_자료수집방법과 2차자료 분석
자료의 종류 ▶ 1차 자료(Primary Data) 정의: 현재 수행 중인 조사문제 해결을 위해 연구자가 직접 수집한 자료 수집 목적: 당면한 조사문제 해결 수집 과정: 고비용, 장기 ) 정의: 이미 다른 목적으로 수집된 기존 자료(문헌, 통계, 보고서 등)를 활용 수집 목적: 다른 조사문제 해결, 재분석 수집 과정: 저비용, 단기 수집 방법: 기존문헌, 정부·기
blog.naver.com · 2025.08.02
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인공지능(딥러닝)수학에 담긴 철학적 요소
겉보기에는 선형대수, 미적분, 확률과 통계 등 응용수학의 집합처럼 보이지만, 그 근간에는 수학의 본질과 관련된 깊은 철학적 요소들이 숨어있습니다. 1. 귀납적 추론의 정당성 문제 전통적인 수학이 연역(A→B)을 통해 확실한 결론을 도출하는 데 집중했다면, 머신러닝의 수학은 귀납(data→model)에 깊이 의존합니다.
blog.naver.com · 2025.08.23
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[유명 IT상장사] 상품/결제/정산/통계 시스템 기획
채용부문: (상품/결제/정산/통계) 시스템 기획 3. 담당업무 - 표준 상품시스템 기획 및 운영 (상품 운영 정책 수립 및 최적화) - 결제 및 정산 시스템 기획 (프로세스 설계 및 운영 효율화) - 통계시스템 및 데이터 분석 (통계
blog.naver.com · 2025.03.12
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중장기 투자자를 위한 변하지 않는 것에 투자하라
경영 분석 통계 전문가(Six Sigma MBB)가 되면서 기업의 혁신에 대해 탐구하기 시작했다. 기업의 다양한 데이터(data)를 분석해 평가하는 기업분석 연구소인 '#CEO스코어'를 공동 창업한 후 독립, 기업의 인사 데이터를 더욱 보강한 '#리더스인덱스'를 창업해 현재 대표이사를
blog.naver.com · 2025.02.18
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EDA
탐색적 데이터 분석 (Exploratory Data Analysis) 탐색적 데이터 분석(EDA)은 데이터 과학자가 데이터 세트를 분석하고 조사하며 주요 특성을 요약하는 데 사용하는 또한 데이터 분석을 위해 고려 중인 통계 기법이 적절한지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다. EDA의 주요 목적은 다음과 같습니다. 데이터의 특성을 이해합니다.
blog.naver.com · 2024.06.10
