블로그
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요즘 AI, LLM, Agent
여전히 최강 LLM 3파전 GPT-5.5 (OpenAI): 2026년 4월 말 출시된 최신 모델입니다. 코딩, 연구, 데이터 분석 등 복잡한 태스크에서 압도적인 성능을 보이며, 개인화 제어 능력이 대폭 강화되었습니다. Claude 3.7 / Claude Code (Anthropic):
blog.naver.com · 2026.05.10
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동국대 AI 캠퍼스 AI 머신러닝 교육 추천, LLM 부트캠프 다이브(DAIVE) 모집 안내
최근 생성형 AI와 ChatGPT가 빠르게 확산되면서 AI를 활용하는 사람은 많아졌습니다. 하지만 실제로 AI 모델을 설계하고 학습시키고 서비스까지 배포할 수 있는 AI 엔지니어는 여전히 부족한 상황입니다. 이번에 소개할 과정은 동국대학교 서울캠퍼스에서 운영하는 AI 머신러닝 엔지니어
blog.naver.com · 2026.06.21
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진화하는 AI 에이전트 생태계와 나만의 LLM 스택 구축하는 방법 | 프롬프트 대신 모듈로 조립하는 자율 AI
blog.naver.com · 2026.06.27
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Ai (LM STUDIO) 로컬 LLM 성능 TEST 결과
HTML 단일 파일 게임이므로 다운받아 바로 사용가능하겠습니다. 사용해보시기 바랍니다. 기가바이트 라데온 AI PRO R9700 AI TOP D6 32GB 사용 PC사양 DRAM80GB 게임 완성도 test 37번부터 LM STUDIO 설정옵션 아래처럼 일부 비활성화함
blog.naver.com · 2026.06.02
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[장외기업 뉴스]티오에이, 제약 제조현장 암묵지 AI 전환 과제 선정… GMP 특화 LLM 개발 맡는다
티오에이(대표 이상열)는 산업통상부가 추진하는 '2026년도 제조암묵지기반 AI모델 개발사업'에서 아이비즈소프트웨어, 한미정밀화학, 감프정보기술㈜과 함께 제안한 'API 제조현장 암묵지 기반 AI 공정 최적화 및 품질 선제감지 시스템 개발' 과제가 최종 선정됐다고 밝혔다. 기사원문보기
blog.naver.com · 2026.07.09
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[동국대 AI캠퍼스] AI 머신러닝 엔지니어 양성과정 | 다이브 DAIVE, 비전공자도 도전하는 LLM 부트캠프
AX 시대, '쓰는 AI'에서 '만드는 엔지니어'로 DX(디지털 전환)의 시대는 저물고, 이제는 AX(AI Transformation)의 시대입니다. 동국대 AI캠퍼스가 운영하는 AI 머신러닝 부트캠프, 다이브(DAIVE)는 이 지점에 정확히 맞닿아 있습니다.
blog.naver.com · 2026.06.21
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엔비디아 최신 생성형 AI 기술 소개 Nvidia Nemotron-Labs-TwoTower Diffusion LLM with Autoregressive Context
Nvidia Nemotron-Labs-TwoTower-30B-A3B-Base-BF16 is a block-wise autoregressive diffusion language model built on the NVIDIA-Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Base-BF16 ba
blog.naver.com · 2026.07.01
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AI 페르소나, 어떻게 하면 믿을 수 있을까요?ㅣ양희연, 이호동 네이버 NSona팀(에이전트, 계층적 루브릭, LLM)
*본 아티클은 2026 하이파이브에서 진행된 양희연 님, 이호동 님 강연을 에디터가 일부 정리한 아티클로, 실제 강연 내용과 다소 차이가 있을 수 있습니다. 맥킨지(McKinsey) 조사에 따르면 2025년 기준 전체 응답자의 88%가 ‘최소 한 가지 이상의 업무에서 정기적으로 AI를
blog.naver.com · 2026.06.29
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미국이 LLM 제재를 사용함으로써 중국에 AI 경쟁을 안겨주었습니다.
방금 도착: Anthropic의 최고 AI 과학자인 Andrej Karpathy가 미국 시민이 아니라는 이유로 회사의 가장 진보된 AI 모델에 접근하는 것이 금지된 것으로 알려졌다. Anthropic의 Fable Ban: 중국에 대한 선물 미국이 LLM 제재를 사용함으로써 중국에 AI 경쟁을 안겨주었습니다.
blog.naver.com · 2026.06.14
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LLM as a Judge 쉽게 이해하기: AI 답변 평가와 신뢰도 확보 방법
AI가 만든 답변, AI에게 평가를 맡겨도 될까? 생성형 AI가 다양한 서비스에 적용되면서 이제는 “AI가 답변을 잘 만들었는가?”를 평가하는 일도 중요해지고 있다. 특히 번역, 요약, 분류, 질의응답처럼 정답이 하나로 고정되기 어려운 기능에서는 기존의 단순 정답 비교 방식만으로 품질을
blog.naver.com · 2026.05.29
