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파이썬 stats 패키지(2) 카이제곱 검정, t-test
python(anaconda) 24. stats 패키지(2) 카이제곱 검정, t-test 차례 1. 카이제곱 검정 : chisquare(data1, data2) 2. t-test : 집단 간 평균 차이 검정 - ttest_1samp(data, mean) - ttest_ind(data1
- 26. 파이썬 stats 패키지(4) 회귀 python(anaconda) 26. stats 패키지(4) 회귀 차례 1. 단순 선형회귀분석 : linregress(x,y) 2. 단순 선형회귀분석(stats) : linregress(x,y)product csv파일2.
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26. 파이썬 stats 패키지(4) 회귀
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- 27. 파이썬 stats(5) 고차항 모델 생성과 시각화 python(anaconda) 27. stats(5) 고차항 모델 생성과 시각화 차례 1. 고차항 모델 생성 2. 고차항 모델 시각화1. 고차항 모델 생성2.
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27. 파이썬 stats(5) 고차항 모델 생성과 시각화
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- [R1] 91-92 시카고 불스 vs 11-12 마이애미 히트 91-92 CHICAGO BULLS vs 11-12 MIAMI HEAT GAME1 - (A) MIA 99 : 103 CHI (H) GAME 2 - (A) MIA 97 : 99 CHI ) CHI 107 : 96 MIA (H) GAME 5 - (A) MIA 99 : 108 CHI (H) GAME RESULT CHI 4 : 1 MIA CHICAGO BULLS / STATS
- [R1] 86-87 LA레이커스 vs 10-11 댈러스 매버릭스 86-87 LOS ANGELES LAKERS vs 10-11 DALLAS MAVERICKS GAME1 - (A) DAL 123 : 121 LAL (H) GAME 2 - (A) DAL 88 : 98 DAL (H) GAME 4 - (A) LAL 106 : 107 DAL (H) GAME RESULT LAL 0 : 4 DAL LOS ANGELES LAKERS / STATS
- [R1] 95-96 시카고 불스 vs 05-06 마이애미 히트 95-96 CHICAGO BULLS vs 05-06 MIAMI HEAT GAME1 - (A) MIA 95 : 98 CHI (H) GAME 2 - (A) MIA 89 : 103 CHI A) CHI 94 : 86 MIA (H) GAME 4 - (A) CHI 101 : 89 MIA (H) GAME RESULT CHI 4 : 0 MIA CHICAGO BULLS / STATS
- [R1] 92-93 피닉스 선즈 vs 94-95 샌안토니오 스퍼스 92-93 PHOENIX SUNS vs 94-95 SAN ANTONIO SPURS GAME1 - (A) SAS 104 : 101 PHX (H) GAME 2 - (A) SAS 109 A) PHX 97 : 104 SAS (H) GAME 4 - (A) PHX 95 : 105 SAS (H) GAME RESULT PHX 0 : 4 SAS PHOENIX SUNS / STATS
- [R1] 08-09 보스턴 셀틱스 vs 09-10 클리블랜드 캐벌리어스 08-09 BOSTON CELTICS vs 09-10 CLEVELAND CAVALIERS GAME1 - (A) CLE 98 : 94 BOS (H) GAME 2 - (A) CLE 94 BOS 113 : 116 CLE (H) GAME 4 - (A) BOS 91 : 100 CLE (H) GAME RESULT BOS 0 : 4 CLE BOSTON CELTICS / STATS