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코아시아씨엠-하나옵트로닉스, "로봇용 ToF 최종고객 평가 진입"
ToF 등 심도 카메라 모듈은 피지컬 인공지능(AI) 기기에서 3D 공간을 실시간 인식하는 눈 역할을 한다. 강화하고, 로보틱스와 피지컬 AI 시장을 미래 성장동력으로 육성하겠다"고 말했다.
zdnet.co.kr · 2026.06.16
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미 네트워크 보안장비 기업 A10, 트로이AI 인수
인수는 A10의 주권형 AI 보안(Sovereign AI Security) 전략을 강화하며, 고객이 AI 모델(Model), 데이터(Data), 에이전트(Agent)에 대한 통제권을 번째는 실시간 위협 방어(Real-time Threat Protection) 기능으로, AI 서비스 운영 중 발생할 수 있는 프롬프트 인젝션(Prompt Injection), 데이터
zdnet.co.kr · 2026.06.19
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주얼리산업 AI 전환, 경쟁보다 먼저 공동 기반 만들자
정부가 발표한 2026년 예산안에는 AI 분야에 전년 대비 3배 이상 증가한 약 10조원을 투자하고, 산업·생활·공공 전 분야의 AI 전환을 확대한다는 계획이 담겼다. 정부가 대한민국을 AI 3대 강국으로 만들기 위해 국가 역량을 집중하는 지금, 주얼리산업도 이 흐름에 동참할 준비를 해야 한다.The time to act is now.산업계가 먼저
zdnet.co.kr · 2026.07.21
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ST마이크로, "업계 최고 해상도 dToF 출시"
[지디넷코리아]ST마이크로일렉트로닉스(ST마이크로)가 3D dToF(direct Time-of-Flight) 올인원 모듈 VL53L9를 출시했다고 23일 밝혔다. ST마이크로는 "VL53L9는 콤팩트 패키지에 최첨단 기능을 통합해, 컴퓨팅 자원이 제한적인 소형 마이크로컨트롤러(MCU) 기반 에지 인공지능(AI) 시스템의 AI 지원 출력 데이터를
zdnet.co.kr · 2026.06.23
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슈퍼마이크로, 고밀도 AI 및 HPC 인프라용 후면 도어 열교환기로 엔드투엔드 DCBBS 액체 냉각 포트폴리오 확대
고밀도 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 인프라를 위한 엔드투엔드 액체 냉각 솔루션 강화에 나선 것이다. 슈퍼마이크로는 포괄적인 AI 인프라 솔루션 포트폴리오를 바탕으로 업계를 지속해서 선도하고 있으며, 전 세계 조직이 확장성과 효율성을 갖춘 친환경적인 AI 데이터센터를 구축할 수 있도록
zdnet.co.kr · 2026.07.16
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"밀리초 단위 분석"…데이터브릭스, '레이크하우스 RT' 베타 출시
[지디넷코리아]데이터브릭스가 실시간 데이터 분석 기능을 레이크하우스에 통합해 인공지능(AI) 에이전트 활용 환경을 개선했다.데이터브릭스는 레이크하우스 실시간 버전 '레이크하우스 RT (Real-time)'를 베타 버전으로 공개했다고 18일 밝혔다.
zdnet.co.kr · 2026.06.18
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[시론] 독파모 2차 평가를 보고...남은 과제는
[지디넷코리아]정부가 어제(19일) 2차 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 평가 결과를 발표했다. 대한민국이 필요할 때 핵심 기술을 스스로 통제하고, 산업과 정부가 실제로 사용할 수 있는 AI 기반을 확보하기 위한 국가 프로젝트다.
zdnet.co.kr · 2026.08.19
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코아시아씨엠, 5대1 주식병합..."주주가치 제고"
코아시아씨엠은 "3D ToF(Time of Flight) 모듈 양산 프로젝트도 순조롭다"며 "피지컬 인공지능(AI)용 심도 카메라 개발 등 사업 포트폴리오를 넓히며 로보틱스 분야로
zdnet.co.kr · 2026.06.26
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코아시아씨엠, 임시주총서 5대1 주식병합 승인
같은 달 코아시아씨엠은 3D ToF(Time of Flight) 칩 업체 하나옵트로닉스와 함께 개발한 ToF 모듈 샘플을 로봇 업체 글로벌 로보틱스에 공급했다고 밝힌 바 있다. 코아시아씨엠은 스마트폰 카메라 모듈과 렌즈 모듈에서 축적한 기술을 기반으로 3D ToF 센싱 카메라 모듈, 인공지능(AI) 비전, 심도 카메라 모듈 등으로 사업을 확대하고 있다.
zdnet.co.kr · 2026.08.06
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아크릴, 글로벌 3대 클라우드서 'GPUBase' 검증…"AI 학습 최대 24배 향상"
인공지능 전환(AX) 인프라 전문기업 아크릴(대표 박외진)은 자사 AI인프라 운영 플랫폼 ‘GPU베이스(GPUBase)’의 성능을 세계 주요 클라우드 환경에서 대규모로 검증한 결과, AI 대규모 언어모델(LLM) 분산학습 시험에서 GPUBase 적용 환경의 학습 스텝 타임(Step Time)은 부하 수준과 관계없이 거의 일정하게 유지한 반면, 미적용 환경에서는 고부하
zdnet.co.kr · 2026.07.01
