블로그
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[KISTI, 'KDD 2026'에서 'AI for Science' 핵심 기술 선보여]
KISTI가 세계 최고 권위 데이터 마이닝·AI 학술대회 'KDD 2026'에서 'AI for Science' 핵심 기술을 선보였습니다. 논문 분석과 가설 생성을 돕는 'AI 과학자', 반복 행정업무를 대신하는 '웹 에이전트', LLM 개발 전 과정을 지원하는 'KONI-Forge'까지, 과학 연구를 위한 AI 기술을
blog.naver.com · 2026.08.21
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AI PC RAM 32GB vs 64GB vs 128GB, 로컬 AI용 메모리 선택법
하지만 이것은 Windows 온디바이스 AI 기능을 쓰기 위한 기준에 가깝습니다. 7B~14B급 로컬 LLM 입문용으로 가장 현실적인 선택 64GB: 20B~30B급 로컬 AI, 개발·RAG·영상 편집까지 병행하는 사용자에게 추천 128GB: 70B 이상....
blog.naver.com · 2026.09.09
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[구축 사례] 스마트홈 장비 제조 S사, LLM 기반 고객 관리 AI 에이전트 구현!
안녕하세요, AI팩토리 전문기업 위즈코어입니다. 위즈코어는 설계부터 생산, 운영까지 이어지는 제조 전 과정에서 자율제조를 실현해 나가고 있습니다. 1편에서는 설계 단계에서 요구사항 구조화와 설계 검증 자동화를 통해 생산 오류와 재작업을 줄인 사례를, 2편에서는 Private 5G를 기반
blog.naver.com · 2026.05.29
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ollama 임베딩 하는 것이 LLM 모델에 따라 다른가?
ollama 임베딩 하는 것이 LLM 모델에 따라 다른가? 모델을 AI Agent 로 주로 사용하면서 Ingestion 처리를 하고 있다. qwen3.6:latest LLM 으로 바꿔서 사용할 경우 기존에 Ingestion 처리된 백터데이터베이스의
blog.naver.com · 2026.08.09
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[미국주식분석][데이터독(Datadog, Inc.)][DDOG][FY2026Q2]
+최근에는 LLM(대대형 언어 모델) 및 생성형 AI 애플리케이션 전용 모니터링 도구인 'Bits AI' 및 'LLM Observability'를 출시하며 AI 인프라 생태계의 핵심
blog.naver.com · 2026.08.13
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AI 에이전트가 DNA 합성 스크리닝을 우회할 수 있을까
바이오 설계에 특화된 AI 도구들이 빠르게 발전하면서, 이 도구들을 다루는 진입장벽도 함께 낮아지고 있다. 문제는 이 장벽을 낮추는 주체가 최근에는 사람이 아니라 LLM 기반 AI 에이전트가 될 수 있다는 점이다.
blog.naver.com · 2026.08.18
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KV Cache(Key-Value Cache) 전용 네트워크
KV Cache(Key-Value Cache) 전용 네트워크는 생성형 AI(LLM) 추론 과정에서 급격히 증가한 메모리·통신 병목을 해결하기 위해 'KV Cache 데이터 전송 전용으로 배경: KV Cache 전용 네트워크가 필요한 이유 LLM 추론은 계산 방식이 다른 두 단계로 나뉩니다.
blog.naver.com · 2026.08.18
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AI 격차 줄인다...中 AI 기업, 맞춤형 LLM으로 신흥 시장 '공략'
중국 인공지능(AI) 기업들이 신흥 시장과 협력해 현지 언어와 산업 수요에 맞춘 자체 대형언어모델(LLM) 구축에 나서고 있다. 음성 LLM '싱훠(星火·S.......
blog.naver.com · 2026.08.13
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Timbr : On-Premise Enterprise Ontology 기반 데이터 분석 예측 (LLM/RAG 한계를 넘는 AI 엔터프라이즈 플랫폼)
Timbr : On-Premise Enterprise Ontology 기반 데이터 분석 예측 (LLM/RAG 한계를 넘는 AI 엔터프라이즈 플랫폼) Timbr AI는 단순한 데이터
blog.naver.com · 2026.06.08
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생성형 AI(LLM)가 우리 브랜드를 추천하게 만드는 전략 3가지
검색 엔진의 결과 리스트를 훑어보는 대신, ChatGPT나 Perplexity, 구글의 AI 개요(AI Overviews)에 직접 질문을 던지고 답을 얻죠. LLM(대규모 언어 모델)은 사람들이 정보를 찾는 방식을 이해하고, 실제 질문에 대해 꾸준히 신뢰할 수 있는 답변을 제공하는 브랜드를 선택하기 때문입니다. 1.
blog.naver.com · 2026.05.04
