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환자 유래 암 오가노이드 700종 구축 MIT 공동연구진, 차세대 항암제 개발의 새 전기 마련
미국 매사추세츠공과대학교(MIT)를 비롯해 브로드연구소(Broad Institute), 다나파버 암연구소(Dana-Farber Cancer Institute), 미국 국립암연구소(NCI 인간 암 모델 이니셔티브(HCMI)의 일환으로 수행된 이번 연구는 기존 2차원 세포 배양과 동물실험의 한계를 극복하고, 정밀의료(Precision Medicine) 및 AI 기반 항암
blog.naver.com · 2026.08.06
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[경제경영/리더십] 리더의 질문법(개정판)
세계적인 조직심리학자이자 MIT 슬론 경영대학원 명예교수인 에드거 샤인의 대표작 개정판이 출간됐다. 이번 개정판은 에드거 샤인이 2023년 세상을 떠난 뒤, 에드거 샤인이 생전에 마지막으로 손본 내용을 바탕으로, 아들이자 조직문화 컨설턴트인 피터 샤인이 AI 도입, 재택 근무 일상화
blog.naver.com · 2026.07.25
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"AI 때문에 일자리가 없어져?"…글로벌 CEO들이 말을 바꿨다
#AI #인공지능 #AI일자리 #오픈AI #샘올트먼 #앤스로픽 #오토너머스팹 #A-팹 #디지털트윈 #무인공장 #반도체 #삼성전자 #SK하이닉스 #CEO #포드 #공장자동화 #실직 # 해고 #감원 #빅테크 #메타 #AI가 내일자리를 #재앙의예언자 #불꺼진공장 #MIT #사람의역할 안녕하세요.
blog.naver.com · 2026.07.09
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AI 글쓰기 도구, 처음부터 의존하면 학습 효과 떨어져
(AI)이 대중화하면서 문서 작성에 AI를 활용하는 일이 많아졌다. 매사추세츠공대(MIT) 미디어랩 연구팀은 챗GPT를 활용한 에세이 작성이 인간의 인지 참여, 기억 회상, 글에 대한 소유감에 어떤 영향을 미치는지를 실험했다.
blog.naver.com · 2026.07.17
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AI와 인간, 서로를 가르치며 진화하다
컴퓨터 과학자, AI 연구자, 놈 촘스키 같은 언어학자들은 대형언어모델이 인간이 생각하는 것과 같은 방식으로 사고하는(thinking) 것은 아니라고 주장했다. 우리의 생물학적 프로그래밍이 AI가 진짜 사고하는 것처럼 인식하게 만든 것이다. 1960년대 중반 MIT 컴퓨터 과학자 조지프 와이젠바움은 초기 컴퓨터 기술을 사용해서 매우 간단한
blog.naver.com · 2026.07.28
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MIT 테크놀로지 리뷰, 미래의 직업 선정
MIT Technology Review는 미래 직업 변화가 새로운 직종의 등장보다 기존 직업이 재편(산업 외부효과 관리, AI로 변형되는 전문직, 규제·윤리 회색지대 직업)되는 형태로 미래 직업 중 바이오 관련 직업으로는 AI 배아학자, 바이오리스크 컨설턴트, 브레인 이식 수술 전문 외과의, 의료용 환각 버섯 재배 전문가가 유망할 것으로 예상
blog.naver.com · 2026.07.06
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태세 전환?
얼마전 MIT Technology Review 에서 봤던 내용 . 대량 해고의 원인은 팬데믹 시기의 과잉 채용, 투자 축소/비용 절감 등이었다. . 미국 노동시장 데이터를 봐도 AI 노출 직업군의 실업률이 특별히 높지는 않다. . 오히려 일부 직업군은 AI 노출이 낮은 직군보다 실업률이 낮다. .
blog.naver.com · 2026.07.06
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조경현 뉴욕대 교수 "韓, AI 최전선 서려면 '두려움' 버려야" (디지털데일리 2026.7.4)
프론티어스 심포지엄 2026' 패널 토론에서 참석자들이 한국 AI 인재 경쟁력을 주제로 토론하고 있다. 왼쪽부터 김기응 국가AI연구거점 센터장, 레슬리 팩 캘블링 미국 매사추세츠공과대(MIT) 파나소닉 석좌교수, 노엄 브라운 오픈AI 리서치 부문 부사장, 조경현 뉴욕대(NYU) 교수,
blog.naver.com · 2026.07.04
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[칼럼 따라 쓰기 4586] AI 도입했는데 왜 생산성 안 오를까 / 매일경제 고재만 디지털테크부장 / 20260708
“인공지능(AI)을 도입했는데 왜 회사 생산성이 안 오를까?” 최근 기업 관계자들을 만나면 빠지지 않고 나오는 주제다. 실제로 미국 MIT 연구팀에 따르면 AI 덕분에 직원들의 문서 작성 속도가 40% 빨라지고, 코딩 시간도 56% 단축됐다. 그런데 참 이상하다.
blog.naver.com · 2026.07.08
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● AI 시대 신기루 '생산성 패러독스 2.0'을 돌파하라
【비즈니스 인사이트】 생성형 인공지능(AI) 등장 이후 기업은 천문학적 자금을 기술 인프라에 쏟았다. 많은 이가 업무 효율성이 뛰어올랐다고 체감한다. 미국 메사추세츠공대(MIT)의 디지털 경제학자 에릭 브린욜프슨 교수는 “대규모 기술 혁신이 실제 통계적 생산성 향상으로 연결되기까지는 이를 수용하는 조직의 구조적 변화와 인간의 숙련
blog.naver.com · 2026.07.21
