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회귀와 손실함수 | 최소제곱법과 결정계수 | 선형 / 다항 / 규제 / 로지스틱회귀 | 시그모이드와 소프트맥스 함수 | PART1.머신러닝 |
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1부 Can’t Juggle It All 🤹♂️Part1🟠 #램풋 #Lamput
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Part1🟠 #램풋 #Lamput
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박사들의 상상은 현실이 된다 1부🤩From imagination to reality Part1 🟠 #램풋 #Lamput
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인공지능의 개요 | 머신러닝의 유형 | 약인공지능 vs 강인공지능 | 규칙기반 전문가시스템 | PART1.머신러닝 |
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분류와 혼동행렬 | 데이터 라벨링과 인코딩 | KNN과 나이브베이즈 분류 | 혼동행렬과 ROC 커브 | PART1.머신러닝 |
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자만추...어렵다...1부 ♥️Love… Is Hard Part1🟠 #램풋 #Lamput
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Part1 🟠 #램풋 #Lamput
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part1. 발달검사 결과 이해하기! '추적 검사 요망' 의미는?
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머신러닝에서 주로 마주하는 문제들 | 클래스 불균형과 샘플링 | 탐색적 데이터 분석 | 과대적합과 과소적합 | PART1.머신러닝 |