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‘생애 최고의 생일’ 허인서 첫 출전부터 미스터 올스타!…안타 신기록 쓴 나눔, 5연승 질주 [SD 잠실 스타]
올스타’라는 최고의 생일 선물을 받았다.나눔 올스타 허인서는 11일 잠실구장서 열린 드림 올스타와 ‘2026 신한 SOL KBO 올스타전’서 5타수 4안타 1타점 1득점으로 팀의 10 염경엽 LG 트윈스 감독은 승리 감독상과 함께 300만 원을 받는다. 우수타자상은 문현빈, 우수투수상은 류현진(이상 한화), 우수수비상은 박준순(두산 베어스)이 받았다.
sports.donga.com · 2026.07.11
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'4경기 연속 QS' 김민준, 후반기 최고 신인
지난 4일 LG 트윈스전 10-8 승리 이후 6일 간의 '폭염 휴식기'를 보내고 온 SSG는 롯데와의 주중 3연전 첫 2경기 연승을 를 통해 일찌감치 위닝시리즈를 확보하면서 8위 롯데와의
star.ohmynews.com · 2026.08.13
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'4경기 연속 QS' 김민준, 후반기 최고 신인
지난 4일 LG 트윈스전 10-8 승리 이후 6일 간의 '폭염 휴식기'를 보내고 온 SSG는 롯데와의 주중 3연전 첫 2경기 연승을 를 통해 일찌감치 위닝시리즈를 확보하면서 8위 롯데와의
www.ohmynews.com · 2026.08.13
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6월 팀 타율 1위! NC 7회 9득점 대역전극…뜨거운 타격 이어진다 [SD 창원 리포트]
NC는 1일 창원NC파크에서 열린 삼성 라이온즈와 ‘2026 신한 SOL KBO리그’ 홈경기서 10-5로 승리했다. 반면 삼성은 지난달 25일 잠실 LG 트윈스전부터 이어진 5연승을 마감했다. NC는 지난달 리그 내 유일한 3할대 팀 타율(0.307)을 기록하며 이 부문 1위에 올랐다.
sports.donga.com · 2026.07.01
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“송승기, 전반기 등판 더 이상 없다” LG 염경엽 감독, 7일 삼성전 선발투수로 이정용 예고
[고척=스포츠동아 장은상 기자] “(이)정용이가 될 확률이 높아요.”염경엽 LG 트윈스 감독(58)은 2일 고척 키움 히어로즈전을 앞두고 오는 7일 대구 삼성 라이온즈전에서 한 번 함덕주가 2이닝 무실점을 기록한 LG는 이후 7명의 투수를 쏟아 부어 키움을 10-4로 꺾었다.
sports.donga.com · 2026.07.02
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김재환, 3연타석 홈런포 폭발…SSG, 5연패 탈출
한화 이글스는 폭우로 경기가 두 차례나 중단되는 상황에서 삼성 라이온스를 10-4로 격파했다. LG 트윈스는 문보경의 3점 홈런을 앞세워 두산 베어스를 4-2로 꺾었다.
www.nocutnews.co.kr · 2026.06.20
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‘김도영 홈런 쾅쾅·김선빈 타이거즈 최다 안타’ KIA, SSG 완파…키움, 선두 LG 제압
KIA는 30일 광주-기아 챔피언스필드에서 벌어진 2026 신한 쏠 KBO리그 SSG와의 경기에서 10-3으로 대승을 거뒀다. 2연승과 더불어 SSG전 4연승을 달린 KIA는 43승 시즌 24, 25호 홈런을 날린 김도영은 오스틴 딘(LG 트윈스)을 제치고 홈런 부문 단독 선두로 올라섰다. 아울러 오스틴, 박건우(NC
www.donga.com · 2026.06.30
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웰스에게 달렸다…LG 필승조 4명 모두 휴식, 염경엽 감독 “마무리는 상황에 따라”
[잠실=스포츠동아 장은상 기자] “오늘(3일)은 4명 쉽니다.”염경엽 LG 트윈스 감독(58)은 3일 잠실 한화 이글스전을 앞두고 “오늘은 (필승조) 4명이 쉰다. 첫 번째 경기는 0-6으로 패했고, 두 번째 경기는 불펜 데이를 가동한 끝에 10-4로 이겼다.
sports.donga.com · 2026.07.03
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“굉장히 힘든 경기였다” 유독 키움 만나면 어려움 겪는 LG…그래도 결과는 위닝시리즈
[고척=스포츠동아 장은상 기자] “끝까지 집중력 발휘해줬다.”LG 트윈스는 2일 고척 스카이돔서 열린 ‘2026 신한 SOL KBO리그’ 키움 히어로즈전서 접전 끝에 7-5 신승을 이번 3연전(2승1패) 두 번째 경기서 10-4로 이긴 게
sports.donga.com · 2026.07.03
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AI로 신약개발 앞당긴다…LG CNS, 제약·바이오 AX 사업 속도
[지디넷코리아]LG CNS가 인공지능(AI)을 활용한 신약 연구·개발 혁신에 앞장선다. 실험 데이터를 지속적으로 연계·학습해 연구가 진행될수록 AI 예측 성능을 높일 수 있도록 한 것이 특징이다.신약 개발은 수많은 후보물질을 반복적으로 검증하는 과정이 필요해 통상 10
zdnet.co.kr · 2026.08.12
