블로그
- [ML] 모델 성능 깎기 Cuda, Pytorch 환경을 중심으로 다룬다. 하지만 다른 플랫폼이라도 방향성 자체는 크게 다르진 않을 것이다.
- 엔비디아 86% 독점 균열? 블룸버그가 분석한 AI 반도체 판도 변화와 뜻밖의 승자 엔비디아 AMD 삼성전자가 벌이는 AI 반도체 오픈소스 전쟁은 2026년 CUDA 독점 체제에 균열이 생기기 시작하면서 블룸버그가 가장 주목하는 반도체 시장의 새로운 전선이 됐습니다
- 45년 윈텔에서 윈비디아 시대가 정말 시작되나? “AI 모델을 로컬에서 얼마나 잘 돌릴 수 있는가”, “GPU와 메모리 대역폭이 충분한가”, “개발자가 쓰던 CUDA 생태계를 그대로 가져올 수 있는가”, “클라우드 없이 내 기기에
- AI 시대의 최종 승자가 될 가능성이 높은 삼성전자와 TSMC 때문에 엔비디아가 오래 세월에 걸쳐서 CUDA 등을 통해서 구축한 소프트웨어 생태계를 아주 짧은 시간에 AMD나 구글 NPU 등에 이식하는 것이 가능해집니다.
- NVIDIA GTC 정리- 5편 Anouncing NVIDIA Agent Toolkit for Enterprise AI Cuda-X 라이브러리 - run time: is fully optimized by NVIDIA 플랫폼 2.
- 엔비디아 $NVDA와 SK하이닉스가 다년간의 기술 파트너십 발표 2026.06.07 SK하이닉스는 엔비디아의 CUDA-X 라이브러리와 PhysicsNeMo 프레임워크를 활용해 반도체 칩 설계와 제조 자체에 AI를 적용하며, 칩 시뮬레이션과 엔지니어링 워크플로우를 가속화할
- NVIDIA GTC 정리- 6편 NVIDIA and Microsoft Reinvent PC Introducing NVIDIA RTX Spark - PC를 위해 새로 만든 칩 - NVIDIA Blackwell RTX GPU: 6144 CUDA Cores - 20-Core Grace
- 노트북으로 넘어온 RTX 스파크 - 과연 가격은? RTX 스파크에 들어가는 N1X은 GB10의 모바일 버전으로 최대 20코어 Arm CPU와 6,144개의 CUDA 코어를 지닌 블랙웰 GPU로 구성되어 있습니다.
- 젠슨황의 엔비디아칩의 구성요소는? 삼성전자보다 하이닉스가 먼저 뜬 이유는? 이 부분은 엔비디아의 CUDA 생태계와 설계기.......
- AI 반도체 대장주 지금 AI 반도체 대장 5개 압축 1️⃣ NVIDIA AI 반도체 절대 1황 GPU 시장 사실상 독점 AI 서버 = 엔비디아 생태계 CUDA 때문에 경쟁사 진입 어려움 HBM 수요