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• 2026년 유망 대표종목 추천! 인공지능 (AI) & 반도체 (Semiconductor) 핵심 트렌드: AI 기술의 발전과 상용화 가속화에 따라, 이를 뒷받침하는 **AI 하드웨어(반도체)**와 인프라에 대한 주요 키워드: 메모리 슈퍼사이클, HBM, AI 추론 확산, 유리 기....... blog.naver.com · 2025.12.11
• 구글 TPU, 엔비디아의 독주를 흔들 수 있을까요? 구글의 **텐서 처리 장치(TPU, Tensor Processing Unit)**는 인공지능(AI) 반도체 시장의 절대 강자인 엔비디아의 그래픽 처리 장치(GPU, Graphics Processing Unit) 중심 구도를 흔들 잠재력을 가진 가장 강력한 대항마로 평가받고 있습니다. blog.naver.com · 2025.11.26
• 우리의 새로운 성장 동력, GPU 얼마나 대단하길래? 최근 인공지능(AI) 기술이 급속도로 발전하면서 우리의 삶과 산업 전반에 큰 변화를 가져오고 있는데요. 이 격변하는 AI 시대의 핵심 엔진으로 떠오른 것이 바로 GPU (Graphics Processing Unit, 그래픽 처리 장치)입니다. blog.naver.com · 2025.12.11
• AI 데이터센터의 구성 요소 AI 데이터센터는 고성능 컴퓨팅(HPC) 환경을 제공하여 대규모 AI 모델 훈련 및 추론을 지원하기 위해 설계됩니다. 주로 **GPU(Graphics Processing Unit)**가 사용되며, 최근에는 NPU(Neural Processing Unit), TPU(Tensor Processing Unit blog.naver.com · 2025.10.24
• 구글 TPU 등장, 엔비디아 GPU 시장은? AI 반도체 시장 전망 엔비디아의 GPU는 오랫동안 AI 학습과 연산의 '심장' 역할을 해왔습니다. GPU, 즉 그래픽 처리 장치(Graphics Processing Unit)는 원래 게임 속 복잡한 그래픽을 빠르게 처리하기 위해 만들어졌지만, 병렬 처리 능력이 뛰어나 AI 분야에서 blog.naver.com · 2025.11.26
• **구글 TPU 반격, 엔비디아 독주 흔들리나? — 세계는 AI 칩 개발 전쟁중 이번 주 글로벌 기술 시장은 두 가지 뉴스로 흔들렸습니다. 1️⃣ 구글의 최신 TPU(자체 AI 칩) 성능 공개 2️⃣ 메타가 엔비디아 대신 구글 TPU AI 칩 시장을 오랫동안 지배해온 엔비디아 입장에서 구글의 반격은 결코 가볍지 않은 도전입니다. 1. 구글 TPU가 왜 주목받는가? blog.naver.com · 2025.11.27
• TPU(Tensor Processing Unit). TPU 시장 분석 보고서: AI 가속기 시장의 핵심 동력 1. TPU 시장 개요 및 독점적 지위 TPU(Tensor Processing Unit)는 Google이 AI 및 머신러닝 워크로드에 최적화하여 설계한 **맞춤형 ASIC(Application-Specific blog.naver.com · 2025.11.25
• 세미파이브 공모주 수요예측_AI 맞춤형 반도체 CPU, GPU, NPU, 스마트폰 AP, AI 반도체 등이 포함되며, 메모리 반도체와 대비되는 개념입니다 #SoC (System-on-Chip) 미세화 기술이 발달함에 따라 프로세서 인터페이스, 주변장치 등을 하나의 칩에 통합하여 초소형 컴퓨터 역할을 하는 시스템반도체로 스마트폰, 자동차, IoT 기기 등에 사용됩니다 #MCU (Micro Controller Unit blog.naver.com · 2025.12.17
• [메이머스트] 팔로알토 네트웍스, Ignite On Tour Seoul 이번 행사는 최신 보안 기술과 AI 시대에 맞는 보안 혁신을 논의하는 자리였는데요, 보안이 미래를 위한 전략적 파트너로서의 역할을 어떻게 수행할 수 있는지에 대한 통찰을 얻을 수 있었습니다 메이머스트는 AI FULL STACK 전문 기업으로, 침해 대응 및 위협 인텔리전스 전문조직 UNIT 42와 함께 맞춤형 통합 보안 대응 서비스를 제공해....... blog.naver.com · 2025.11.24
• GPU란? GPU(Graphics Processing Unit)는 “그래픽 처리 장치”라고 부르는 고성능 병렬 연산 장치임 원래는 게임 그래픽이나 영상 렌더링을 빠르게 하기 위해 만들어졌지만, 지금은 AI, 자율주행, 슈퍼컴퓨터 등에서도 핵심 역할을 함 ⚙️ CPU와의 차이 비유하자면 CPU는 ‘천재 1명’, GPU는 ‘똑똑한 일꾼 수천 명’이 동시에 일하는 느낌임 blog.naver.com · 2025.11.10

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