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[주기동] 산업현장 AI 확산을 위한 NPU 기반 신경망 추론 기술 동향 (2208, 20260401)
1. 서론 인공지능(Artificial Intelligence: AI) 기술이 산업 전반으로 급격히 확산됨에 따라 AI 연산 자원에 대한 수요가 폭발적으로 증가하고 있다. 2024년 기준 기업의 약 78%가 AI를 도입하고 있으며, 이에 따라 AI 모델의 학습과 추론을 담당하는 컴퓨팅
blog.naver.com · 2026.04.27
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화웨이, WAIC 2026에서 AI 슈퍼컴퓨터 Atlas 950 SuperPoD 최초 공개
화웨이, WAIC 2026에서 AI 슈퍼컴퓨터 Atlas 950 SuperPoD 최초 공개 1,024개 Ascend NPU 연결… 중국 AI 인프라 경쟁이 새로운 단계에 진입 중국 WAIC 2026에서 공개된 Atlas 950 SuperPoD 핵심 사양 화웨이가 공개한 시스템 구성은 다음과 같습니다. * 16개의 캐비닛 * Ascend AI NPU 1,024개
blog.naver.com · 2026.07.17
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독점 구도의 변화: 엔비디아(NVIDIA)가 시장의 90% 이상을 독점하고 있으나,엔비디아의 시대가 저물면 삼성과 하이닉스는 어떻게 매출이 변할까?
독점 구도의 변화: 엔비디아(NVIDIA)가 시장의 90% 이상을 독점하고 있으나, 구글의 TPU(텐서 프로세서)나 빅테크 기업들의 자체 반도체, 그리고 스타트업들의 NPU(신경망처리장치 AI 답변 엔비디아의 독점 체제가 깨지고 구글의 TPU, 빅테크의 자체 주문형 반도체(ASIC), 스타트업의 NPU 등으로 AI 반도체 시장이 '다극화(Multi-polar)'된다면
blog.naver.com · 2026.07.15
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AI PC 성능의 새로운 기준, NPU 완전 정리
그리고 이 변화를 가능하게 하는 핵심 부품이 바로 NPU(Neural Processing Unit)입니다. 1.
blog.naver.com · 2026.03.20
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2026년 기업용 AI PC 선정 기준, NPU 40 TOPS가 중요한 이유와 직군별 추천
2026년 기업 IT 환경의 새로운 기준은 최소 40 TOPS 이상의 NPU(신경망처리장치) 성능을 갖춘 디바이스의 도입입니다. 추천된 AI PC 라인업은 'NPU 40 TOPS 이상'의 성능 지표를 충족하며, 차세대 온디바이스 AI 업무 환경에 최적화된 모델들로 구성되었습니다. 1.
blog.naver.com · 2026.04.20
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아이폰18이 제시하는 차세대 모바일 경험의 장점 iOS 27 미래 기술의 모든 것
모바일 생태계의 판도를 바꿀 중요한 분기점이라고 생각됩니다. iOS 27 핵심 기능 및 시스템 변화 완전 자율형 온디바이스 AI 에코시스템 네트워크 연결 없이 기기 내부의 차세대 NPU
blog.naver.com · 2026.08.22
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한국형 nvidia 리벨리온 완전정리 — 투자자·지분구조·상장 일정·엔비디아 대비 경쟁력 (2027년 상장 목표 5조)
회사 개요: 2020년 설립 NPU(AI 추론칩) 팹리스. 밸류 8,800억(시리즈B)→1.3조(사피온 합병, 국내 AI반도체 첫 유니콘)→2.7조(최근 라운드).
blog.naver.com · 2026.08.19
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리벨리온, AI 양자화 기업 '스퀴즈비츠' 인수··· 전폭적인 AI 생태계 지원 기대
리벨리온은 AI 추론에 필요한 서버용 반도체 및 서버용 신경망 처리 장치(NPU) 양산에 돌입했으며, 스퀴즈비츠의 AI 모델 양자화 및 추론 서빙 기술, 추론 최적화 오픈소스 vLLM 리벨리온이 스퀴즈비츠를 인수함에 따라 앞으로 리벨리온의 NPU 기반 오픈소스 생태계 지원 및 소프트웨어 역량은 한층 더 견고해질 전망이다.
blog.naver.com · 2026.07.06
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개방형 AI컴퓨팅 인프라 생태계 구축을 위한 간담회 개최
이번 간담회는 과기정통부와 AMD가 체결한 업무협약(MoU) 후속 조치의 일환으로 글로벌 AI 컴퓨팅 패러다임 변화에 대응하고 국내 AI반도체(NPU)의 시장 확산과 글로벌 생태계
blog.naver.com · 2026.08.20
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반도체, 반도체 역사, 반도체 공정, 그리고 미래 반도체 시장 / 최근환 칼럼
메모리는 DRAM, NAND, HBM이 대표적이며, 비메모리는 CPU, GPU, TPU, NPU, AP 등이다.
blog.naver.com · 2026.08.20
