블로그
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분자적 커밋
서론 LLM이 있기 전의 코딩 방식은, 커밋 하나당 가장 작은 단위의 (valid한) 변경사항을 반영하라고 했었다. 즉 "변경사항이 이렇게 적은데 이걸 넣어도 되나?"
blog.naver.com · 2026.01.20
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AI 문서 트렌드, 이렇게 변합니다
문서의 메타데이터를 풍부하게 만들고, 지속적으로 업데이트되며, 필요할 때는 LLM이 이해할 수 있는 단위로 쪼개져 재조합될 수 있도록 설계되고 있습니다.
blog.naver.com · 2026.01.12
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언론사를 위한 오픈소스 LLM 활용 방안
특히 상용 AI 중심의 논의에서 나아가 비용·통제·커스터마이징 측면에서 가능성이 큰 오픈소스 LLM이.......
blog.naver.com · 2026.01.05
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LLM기반 문서 ETL과 Agentic RAG로 ‘똑똑한’ LLM 서비스 만들기
문제는 두 가지입니다. ➊ 복잡한 문서는 LLM이 바로 이해하기가 힘듭니다. ➋ 모호한 사용자 질문을 LLM이 제대로 이해하고 답하기 힘듭니다.
blog.naver.com · 2025.11.22
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WinInet이 cookie를 보내지 않는 문제 해결(ChatGPT, Gemini 둘 다 해결 못함)
두 LLM이 해결하지 못하는 원인은 대부분 클라이언트 프로그램이 호스트와 세션을 열고 통신하기에 그 기반 지식만을 적.......
blog.naver.com · 2025.12.13
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AI의 작동원리 - 이보다 더 쉬울 수 없는 LLM 설명 - 1
LLM의 발생과 채택 과정도 재미있는 요소가 많지만 그건 나중에 기회가 닿으면 설명하기로 하고, 일단은 LLM이 무엇인지에만 집중하도록 하겠습니다.
blog.naver.com · 2025.12.20
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AI의 작동원리 2 - AI가 친구처럼 느껴지는 이유
앞의 글에서 LLM이 어떻게 작동하는지 대강의 설명을 드렸습니다. 딥러닝 학습 방식에 LLM으로 언어를 이해한 상태, 이대로 AI를 출시해도 큰 문제는 없습니다.
blog.naver.com · 2025.12.22
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정보통신/네트워크/AI 인프라 기본 용어 & 약어 정리
의미하는 경우가 많음 쉽게 말해서 AI가 돌아가기 위한 연산 엔진·서버 계층 ② RAG (Retrieval-Augmented Generation) 검색 기반 생성 AI 기술 LLM이
blog.naver.com · 2025.12.04
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Agent(에이전트)에 대해
LLM이 단순한 질문-답변의 체계를 넘어 실제 기기나 앱에서 행동 주체가 되는 비서와 같은 역할을 메이저 빅테크 기업들이 동시에 목표로 삼고 있는 것을 말한 것이다.
blog.naver.com · 2025.11.23
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실무로 통하는 LLM 애플리케이션 설계 책리뷰
LLM의 기본 원리 이해: 훈련 데이터, 토큰화, 모델 아키텍처, 정렬 훈련 등 LLM이 동작하는 근본 원리를 탄.......
blog.naver.com · 2025.11.19
