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- [Python] TensorFlow - Softmax Classification 구현 그 전 코드들과 크게 차이나지 않기때문에 상이한 부분만 주석을 달고 아래 전체적으로 한번 설명하겠다.그 전과 상이한 부분은 hypothesis = tf.nn.softmax(tf.matmul(X, W) + b) 이부분과 armax 함수이다. argmax 함수를 통하여 one-hot enc
- 20180301 오늘의 자기계발 newspaper-reading - 파일럿 1회 - 김성백의 영자신문읽기 838회 - U.S. and South Korea Start Trade Talks - shadowing 6 번 [인공지능] TensorFlow - MNIST tutorial - matplotlib https://github.com/datalater/3min-tensorflow/blob/master/jmc-tutorial/
- 20180222 오늘의 자기계발 [인공지능] TensorFlow - MNIST-tutorial-TF (NN + Xavier initialization + Dropout) 96.27% - MNIST-tutorial-TF
- [Python] TensorFlow - basics TensorFlow 기본 사용법 포스팅 준비 : 1. python을 실행 2. tensorflow를 import 3. 버젼 확인준비가 끝났으면 그래프에 "Hello, TensorFlow!"
- [Python] TensorFlow - Logistic classification 구현 이번 포스팅에서는 Logistic classification을 구현해보자. 분류 알고리즘에 대한 hypothesis, cost minimize, Gradient descent는 아래와 같다.(머신러닝 포스팅 참고) 위 공식을 기본으로 logistic Regression을 구현해보자. 일
- 20180130 tensorflow: shared variables error with simple LSTM network
- [Python] TensorFlow - 회귀분석을 이용한 BMI지수 측정 기존 포스팅에서는 텐서플로를 사용할 데이터를 직접 입력하였다. 예시로 들기 위한 데이터는 보통 10개가 넘지 않았기 때문에 직접 입력하는데 불편함이 없었지만 실제 사용시 몇 천, 몇 만 단위의 데이터를 직접 입력하는건 불가능 할 것이다. 따라서 이번 포스팅에서는 csv 파일을 panda
- [Python] TensorFlow - 회귀분석의 cost 최소화 구현 우선 cost를 시각화해보자. 시각화를 위해 matplotlib 라이브러리를 import한다.전 포스팅에서 연습했던 간단한 값으로 그래프를 그려보자 실행시키면 아래와 같은 2차함수 그래프가 나온다. 우리가 예상했던 것과 같이 cost minimize를 위해 한 점(1)에 수렴하는 그래프
- [Python] TensorFlow - multi-variable linear regression 구현하기 variable이 여러개가 존재할 때 텐서플로를 이용하여 회귀분석을 하는 방법을 알아보자. 데이터가 아래와 같이 있다고 하자. 국어,수학,영어 성적을 학습시켜서 과학성적을 구해보자 우선 데이터를 matrix에 넣는다. instance(사람)은 5, 과목은 3이기 때문에 아래와 같이 나타
- R에서 Tensorflow(딥러닝) 패키지 설치 보통 tensorflow는 파이썬에서 많이 돌리지만 R에서도 가능하다. 사용법을 남긴다. R이 깔려있어야 함은 물론이고, 파이썬 아나콘다패키지를 설치해야 한다. 쉽게 말하면 아나콘다로 인해서 파이썬과 R 모두에서 Tensorflow를 돌릴 수 있다. 혹시 모르니 먼저 R에 다음 세 패키