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AI로 ‘심방세동' 예측…이화의료원, 딥러닝 모델 임상 유효성 입증
11만여 명 데이터로 검증…의사 진단 정확도 향상·불필요한 모니터링 감소 가능성 제시 인공지능(AI)이 일반 심전도(ECG) 검사만으로 수일에서 한 달 이내 발생할 심방세동 위험을 예측하고, 의료진의 임상 의사결정 정확도를 높일 수 있다는 연구 결과가 나왔다. 이대목동병원 순환기내과 박
blog.naver.com · 2026.07.28
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메디게이트 뉴스: 이대목동병원 연구팀, 심방세동 발생 예측 AI 모델 임상 유효성 입증
메디게이트 뉴스로부터: 이대목동병원 순환기내과 박준범 교수, 비뇨의학과 신태영 교수, 이대서울병원 순환기내과 김예지 교수 연구팀이 심방세동 발생을 예측하는 인공지능(AI) 모델의 임상적 유효성을 입증했다고 28일 밝혔다. 연구팀은 ‘임상 의사결정에서 인공지능 알고리즘이 며칠 내 발생할
blog.naver.com · 2026.08.01
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의료 기술 사업화 컨퍼런스 ‘MEeT 2026’ 첫 개최
9월 10일 코엑스서 개최…스탠퍼드 SPARK 공동 디렉터 케빈 그라임스, 글로벌 중개연구 사업화 모델 국내 첫 공유 의료진·연구자·기술기업·투자자 한자리…임상 아이디어부터 시장 진출까지
blog.naver.com · 2026.08.13
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대수회 농장동물정책위, 정책안 정부에 공식 건의키로
거점동물병원 모델 및 농장주치의제 대한수의사회 농장동물정책위원회(위원장 남기준)가 지난 6월 25일 ‘2026년도 제2차 회의’를 개최하고, ‘거점동물병원’ 운영 모델을 구체화했다. 거점동물병원은 지역 수의사들이 하나의 거점에서 농장동물 진료와 공공 방역 기능을 함께 수행하는 동물병원 모델로, 농장동물 임상 생태계 복원과 국가 방역체계 강화를 위해 대수회 제28대
blog.naver.com · 2026.07.20
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파인메딕스, ESD 나이프 2종 제조 허가 취득·신규 모델 등록 (이헬스통신)
파인메딕스, ESD 나이프 2종 제조 허가 취득·신규 모델 등록 강찬우 기자ehealth@e-healthnews.com 소화기 내시경 솔루션 기업 파인메딕스(대표 전성우)는 최근 내시경 점막하 박리술(ESD)용 절개도 신제품 2종 '듀오젯 나이프'와 '스윙 나이프'의 국내 제조 허가 취득과 추가 모델 등록을 완료했다고 28일 밝혔다.
blog.naver.com · 2026.07.28
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“뼈를 살리는 ‘분자 스위치’ 찾았다” 국내 연구진 골다공증 치료 패러다임 바꿀 핵심 기전 규명
영국 정부가 의학연구위원회(MRC)를 통해 2,000만 파운드(약 384억 원)를 투입해 케임브리지 줄기세포연구소에 ‘전임상 번역 모델 허브(Pre-clinical Translational 추진 배경: "동물실험 통과 약물 90%가 임상 실패" 동물 모델의 한계: 인간의 질환 중 상당수는 동물에게 나타나지 않거나 전혀 다른 작용 기전을 보입니다.
blog.naver.com · 2026.08.15
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증상없는 상태서 미래 심방세동 발생 예측 딥러닝 모델 개발 (이헬스통신)
증상없는 상태서 미래 심방세동 발생 예측 딥러닝 모델 개발 이대목동병원 박준범 교수팀, 임상적 유효성 입증 강찬우 기자ehealth@e-healthnews.com 국내 연구진이 증상이 이대목동병원은 최근 원내 순환기내과 박준범 교수와 비뇨의학과 신태영 교수팀이 이대서울병원 순환기내과 김예지 교수와 함께 '임상 의사결정에서 인공지능 알고리즘이 며칠 내 발생할 심방세동
blog.naver.com · 2026.07.28
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병리 이미지·보고서 학습한 AI, 암 예후 예측 정확도 높여
강동경희대학교병원 이비인후과 이영찬 교수 연구팀(펜실베이니아대 공동연구)은 병리 이미지와 보고서의 임상 정보를 통합한 멀티모달 인공지능 모델 ‘CALM’을 개발하고, 기존 이미지·텍스트
blog.naver.com · 2026.07.27
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가톨릭대 의생명산업연구원-헬릭스동물메디컬센터, 중개의학 연구 'MOU'
동물 데이터 기반 사람 질병 모델 연구 강화 가톨릭대학교 의생명산업연구원은 지난 2일 가톨릭대학교 옴니버스 파크에서 헬릭스동물메디컬센터와 수의 임상 실험 및 중개 의학 연구 협력을 이번 협약은 사람 질병 모델 연구를 위한 동물 데이터 수집·분석 협력 및 진단·치료기법을 공동으로 연구하는 데 목적이 있다.
blog.naver.com · 2026.07.03
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병리 이미지·보고서 학습해 암 예후 예측 정확도 상승 AI 개발 (이헬스통신)
강동경희대학교병원은 최근 원내 이비인후과 이영찬 교수팀이 병리 이미지와 보고서의 임상 정보를 통합한 멀티모달 인공지능 모델 'CALM'을 개발하고 기존 이미지·텍스트 결합 방식보다
blog.naver.com · 2026.07.27
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뉴스
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계명대 동산의료원·서울대병원, 의료AI 협력 본격화
병리와 전자의무기록(EMR), 질병 예측 모델 등 의료 현장에서 활용되는 AI 기술이 소개됐다. 참석자들은 임상 데이터 웨어하우스(CDW), 공통 데이터 모델(OMOP-CDM), 거대언어모델(LLM) 등을 활용하는 방안도 논의했다.
www.newsis.com · 2026.09.21
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씨어스·은성의료재단, 'AI 증강병원' 구축 맞손
씨어스테크놀로지가 환자의 실시간 생체신호와 전자의무기록(EMR)을 결합한 의료 인공지능(AI) 파운데이션 모델 개발에 나선다. 실시간 환자 모니터링을 넘어 임상 의사결정과 병원 업무를 지원하는 AI 플랫폼으로 사업 영역을 확장한다.
www.etnews.com · 2026.09.01
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솔타메디칼코리아, ‘SOMA 써마지 FLX 심포지엄’ 성황리 개최
두 연자는 얼굴 및 눈 시술과 관련된 최신 연구 결과와 실제 임상 적용 사례를 공유했다. 이어진 토크 콘서트에는 브랜드 모델 겸 방송인 한혜진, 글로벌 리서치 기업 입소스 관계자, 의료진 패널 7명
www.donga.com · 2026.09.04
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일터에서 경험한 심리적 외상, 회복의 여정 되려면
책 (주디스 루이스 허먼 지음, 최현정 옮김, 사람의집, 2022)는 1992년 출간된 이후 심리적 외상을 다루는 교육 및 임상 현장에서 가장 널리 활용되는 저작 중 하나이다. 회복의 3단계 모델(안전-기억과 애도-재연결)은 지금도 현장에서 실제로 적용하는 기본틀1)이다.
www.ohmynews.com · 2026.09.28
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비브레스트, 수면 의료 자문역 위촉…AI 수면분석 모델 고도화
AI 슬립테크 기업 비브레스트(vivRest, 대표 하상우)는 김주환 열린성모이비인후과 원장을 의료자문역으로 위촉하고 AI 기반 수면측정·분석 기술의 임상 신뢰도와 모델 성능을 높인다고
www.etnews.com · 2026.08.21
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KT-서울대병원, 의료 AX 플랫폼 구축 맞손…공공의료 혁신
KT가 서울대학교병원과 손잡고 의료 인공지능전환(AX) 표준 모델 개발부터 사업화까지 전방위 협업에 나선다. 이번 협력은 KT가 보유한 의료 AX 전략과 서울대병원의 임상 전문성·연구 역량을 기반으로 추진된다.
www.etnews.com · 2026.08.17
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병리 이미지·보고서 학습한 AI, 암 예후 예측 정확도 높여
강동경희대학교병원 이비인후과 이영찬 교수 연구팀(펜실베이니아대 공동연구)은 병리 이미지와 보고서의 임상 정보를 통합한 멀티모달 인공지능 모델 ‘CALM’을 개발하고, 기존 이미지·텍스트
www.edaily.co.kr · 2026.07.31
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파인메딕스, ESD 나이프 신제품 2종 국내 허가…상급병원 공략
소화기 내시경 솔루션 기업 파인메딕스(387570)는 내시경 점막하 박리술(ESD)용 절개도 신제품 ‘듀오젯 나이프’와 ‘스윙 나이프’의 국내 제조 허가를 취득하고 신규 모델 등록을 회사는 의료진 대상 제품 교육과 임상 레퍼런스 확보를 강화하고, ESD 시술 비중이 ...
www.edaily.co.kr · 2026.07.28
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아크릴, 국내 첫 '의료 AI 풀스택' 제시...'KHF 2026' 행사서
▲AI 에이전트 개발과 배포·운영을 위한 인프라까지 하나로 연결한 의료 AI 풀스택을 중점적으로 소개했다.박외진 아크릴 대표는 "데이터 표준화에서 모델 학습·운영, 에이전트 임상 병원 내 데이터 표준화와 임상 온톨로지, 자체 의료 파운데이션 모델의 원내 구동, MLOps와 LLMOps 및 감사로그, GPU 최적화와 접근통제까지 데이터와 모델, 운영 주권을 단일
zdnet.co.kr · 2026.08.20
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14억 '디지털 의사' 생겨나는 중국 의료
이는 단순한 챗봇이 아닌, 복잡한 임상 상황에서의 종합적 추론 능력을 평가한 결과라는 점에서 주목할 만합니다.
더욱 인상적인 것은 모델의 안전성입니다. WiseDiag V3는 자체 개발한 생성형 보상 모델(GRM)을 도입해 '의학 슈퍼바이저'가 답변의 정확성, 완전성, 안전성, 표현 명확성을 실시간 평가하고 이를 모델 최적화에 환류함으로써
www.ohmynews.com · 2026.08.06
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