뉴스
-
KAIST, 배터리 이온분석 오류 원인 규명…표면 굴곡이 신호 왜곡
[세종=뉴스핌] 이경태 기자 = 한국과학기술원(KAIST)은 신소재공학과 홍승범 육종민 교수와 생명화학공학과 최남순 교수 공동 연구팀이 배터리 내부 이온 이동을 분석하는 과정에서 발생하는 측정 오류의 원인을 밝히고 이를 줄이는 방법을 개발했다고 7일 밝혔다. 연구팀은 원자힘현미경(AFM
www.newspim.com · 2026.09.06
-
이정현 KAIST 테라랩 박사과정, 'IEEE EMC+SIPI 2026'서 최우수 학생 논문상 수상
KAIST 전기및전자공학부 김정호 교수 연구실(KAIST 테라랩)은 이정현 박사과정 학생이 지난 3일부터 7일까지 미국에서 열린 'EMC+SIPI 2026 국제학회'에서 최우수 학생 'EMC+SIPI'은 전자파 적합성(EMC), 신호 무결성(SI), 전원 무결성(PI)을 다루는 IEEE EMC 소사이어티의 대표적인 국제학회다. 1959년부터 매년 개최되며 산업계와
www.etnews.com · 2026.08.13
-
[해동 패키징 포럼]권지민 KAIST 교수 “차세대 패키징 설계, '신호·전력 동시 최적화'가 핵심”
고성능 인공지능(AI) 반도체의 전력 소모 극대화로, 첨단 패키징 설계 패러다임이 신호 무결성(SI)과 전력 무결성(PI)을 함께 고려하는 복합 물리 동시 설계 및 인공지능(AI) 권지민 한국과학기술원(KAIST) 전기및전자공학부 교수는 20일 열린 '2026 해동 패키징 기술 포럼'에서 글로벌 전자패키징 학회인 IEEE ECTC 분석을 바탕으로 '전기적(Electrical
www.etnews.com · 2026.08.20
-
반도체 소자 잡음 증폭…특정 신호 추출 성공
임계치 이하의 신호 세기를 증폭시켜, 신호 감지에 도움을 주기도 한다. 뇌에서 특히, 그런 현상(확률적 반응)이 발생한다. 반면, 반도체에서 잡음은 주로 제거 대상이었다.국내 연구진이 반도체 소자 잡음을 증폭시켜, 주요한 특성만을 추출하는 기술을 개발했다.김경민 KAIST 신소재공학과 교수 연구팀은 반도체
zdnet.co.kr · 2026.08.16
-
의사도 못가리는 가짜 환자 AI모델로 90%이상 찾아
아프다고 호소하지만, 병원에 가면 '정상'으로 판정하는 경우가 많다.나노종합기술원은 이경균 나노바이오개발센터 선임연구원이 김희만 연세대학교 세브란스병원 소화기내과 교수 및 유승화 KAIST 이 모델은 AI에게 정상인의 신호 패턴을 스스로 학습시킨 뒤, 기존 검사에서는 정상(AET(산노출시간)<4%) 판정을 받았으나 일반적인 흐름과 다르게 불규칙한 변화를 보이는 ‘
zdnet.co.kr · 2026.06.16
-
KAIST, "반도체 PDN 데이터 695분의 1로 압축…저장용량 해결"
‘EMC+SIPI’은 전자파 적합성(EMC), 신호 무결성(SI), 전원 무결성(PI)을 다루는 IEEE(미 전기전자공학자협회) EMC 분야 대표적인 국제학회다. 이를 통해 대규모 HBM·칩렛 패키지의 신속한 예측과 최적화는 물론 결함 진단, 인공지능(AI) 기반 설계 자동화 등에 활용할 수 있는 저차원 물리 특징을 개발한다는 목표다.한편 KAIST
zdnet.co.kr · 2026.08.13
-
다시 부를 필요 없다…녹음된 노래 가사만 갈아끼우는 AI 나왔다
카이스트(KAIST) 연구진이 2026년 6월 공개한 노래 가사 편집 AI '멜로디싱어(MeloDISinger)'다. 신호 처리 과정에서 생기는 약 0.004초의 잔여 오차만 남는 수준이다. 0.004초는 사람이 눈을 한 번 깜빡이는 시간의 100분의 1 안팎에 불과한 길이로, 반주와의 어긋남을 사실상
zdnet.co.kr · 2026.08.05
블로그
-
KAIST '96.5%' 정확도로 뇌혈관 질환 위험 신호 미리 찾는 AI 개발
KAIST 건설및환경공학과 임리사 교수 연구팀이 성균관대(정조운 교수), 고려대 안암병원(조경희 교수) 연구팀과 공동으로 집 안에서의 생활 데이터(라이프로그)만으로 뇌혈관 질환 위험을 96.53% 정확도로 조기 감지하는 AI 프레임워크를 개발했습니다. 병원 검사 전 일상 속 미세한 생활
blog.naver.com · 2026.07.27
-
암 환자 치명적 합병증 '악액질'…해법 찾았다 [지금은 과학]
한국과학기술원(KAIST) 연구팀이 뇌의 신호를 차단해 근육 손실을 막고 생존 기간을 늘릴 수 있는 RNA 치료 전략을 개발했다. KAIST(총장 배충식) 의과학대학원 송민호 교수와 김진국 교수 공동연구팀과 교원창업기업 토르 테라퓨틱스(THOR The.......
blog.naver.com · 2026.08.02
-
KAIST腦혈관질환위험신호AI기술개발
https://www.yna.co.kr/view/AKR20260710130200063 KAIST, 집에서 뇌혈관질환 위험 신호 미리 찾는 AI 기술 개발 송고2026-07-12 12 구글에서 선호하는 출처로 추가 김준호기자 고령자 1천224명 라이프로그 분석…진단 임박 위험 96.5% 정확도로 식별 이미지 확대 (대전=연합뉴스) 김준호 기자 = 한국과학기술원(KAIST
blog.naver.com · 2026.07.12
-
1147. 항암치유원칙: ; 세포성장 신호켜는 핵심 스위치 발견…KAIST "차세대 항암 표적"; 이번 연구를 통해 영양 신호가 세포의 성장 신호로 전환되는 과정을 구조적으로 확인
항암치유원칙: ; 세포성장 신호켜는 핵심 스위치 발견…KAIST "차세대 항암 표적"; 이번 연구를 통해 영양 신호가 세포의 성장 신호로 전환되는 과정을 구조적으로 확인했다; MSC는 여러 단백질이 모여 대기하는 '관제센터'이고, LARS1은 성장 스위치를 켜기 위해 밖으로 나가는 '신호 전달 요원'과 같다고 연구팀은 설명했다;; 세포에 영양분이 충분해지면 LARS1에
blog.naver.com · 2026.07.26
-
경락경혈의 작동원리 491; 세포성장 신호켜는 핵심 스위치 발견…KAIST "차세대 항암 표적"; 이번 연구를 통해 영양 신호가 세포의 성장 신호로 전환되는 과정을 구조적으로 확인
경락경혈의 작동원리 491; 세포성장 신호켜는 핵심 스위치 발견…KAIST "차세대 항암 표적"; 이번 연구를 통해 영양 신호가 세포의 성장 신호로 전환되는 과정을 구조적으로 확인했다 ; MSC는 여러 단백질이 모여 대기하는 '관제센터'이고, LARS1은 성장 스위치를 켜기 위해 밖으로 나가는 '신호 전달 요원'과 같다고 연구팀은 설명했다;; 세포에 영양분이 충분해지면
blog.naver.com · 2026.07.26
-
세포 성장 조절 '분자 스위치' 규명 암세포 성장 막는 항암제 후보로
최근(2026년 7월 26일 발표) KAIST 화학과 박희성·강진영 교수팀과 연세대 김성훈 교수팀이 공동 연구를 통해 규명한 세포 성장 신호 조절 원리에 관한 뉴스입니다.
blog.naver.com · 2026.07.26
-
루푸스 신염, 혈액 면역세포 신호로 미리 가려낸다
한양대·KAIST 공동연구팀 단핵구 내 ‘제1형 인터페론 신호’ 통해 치료 저항성 예측 가능성 제시 난치성 자가면역질환인 전신홍반루푸스(Systemic Lupus Erythematosus 이번 연구는 KAIST 김우중 박.......
blog.naver.com · 2026.06.25
-
6.7배 늘어나도 신호 유지하는 압전 섬유 센서 개발 (이헬스통신)
6.7배 늘어나도 신호 유지하는 압전 섬유 센서 개발 KAIST, "웨어러블 의료기기·전자 피부·소프트 로봇 적용 기대" 강찬우 기자ehealth@e-healthnews.com 국내 한국과학기술원(KAIST)는 최근 기계공학과 김미소 교수팀이 원래 길이의 6.7배인 최대 668%까지 늘어나도 안정적으로 전기 신호를 만드는 고신축성 압전 섬유 센서를 개발했다고 18일
blog.naver.com · 2026.06.18
-
치료에 듣지 않는 루푸스 신염, 혈액 면역세포 신호로 미리 가려낸다
한양대병원·KAIST 공동연구팀 단핵구 내 ‘제1형 인터페론 신호’ 통해 치료 저항성 예측 가능성 제시 난치성 자가면역질환인 전신홍반루푸스(Systemic Lupus Erythematosus 한양대학교류마티스병원 배상철 의학석좌교수와 KAIST 의과학대학원 신의철 교수 공동 연구팀은 루푸스 신염 환자의 면역세포를 치료 전후 시간 흐름에 따라 정밀 분석해, 치료에 듣지 않는
blog.naver.com · 2026.06.27
-
엔젤로보틱스, ‘뇌-AI-로봇 융합’ 산업부 국책과제 선정
엔젤로보틱스가 뇌 신호, 인공지능(AI), 로봇을 실시간 연동하는 차세대 로봇 시스템 개발에 나선다. 이번 과제에는 엔젤로보틱스를 비롯해 한국과학기술원(KAIST), 서울대학교 산학협력단, 한국산업기술시험원(KTL.......
blog.naver.com · 2026.06.15
블로그 결과 더보기 →