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- 北 "기술 갱신 위한 탄도미사일 발사"...제원 밝히지 않아 [서울=뉴스핌] 이영종 통일북한전문기자 = 북한 관영 조선중앙통신은 13일 보도에서 북한군이 하루 전 쏜 미사일과 관련해 "중요 핵심요소의 기술적 갱신을 확증하기 위한 전술탄도미사일 중앙통신은 "미사일총국은 12일 중요 핵심요소의 기술적 갱신 성과를 확증하기 위하여 전술탄도미사일 시험발사를 진행했다"면서 "해당 시험은 무기체계들의 기술 고도화를 위한 미사일총국과
- [포토] 기후변화 대응하기 위한 스마트팜 기술 폭염과 집중호우, 가뭄 등 이상기후가 농업 생산성을 위협하면서 기후변화에 대응하는 스마트팜 기술이 미래 농업의 핵심 산업으로 주목받고 있다. 주말 경기 이천시 엔씽 스마트팜 큐브에서 직원들이 정보통신기술(ICT) 을 활용한 작물의 생육 상태 점검을 하고 있다.
- 국립금오공대-ETRI, AI·컴퓨팅·피지컬AI 분야의 기술 발전을 위한 업무협약 국립금오공과대학교(총장 김상호)가 한국전자통신연구원(ETRI·원장 박세웅)과 AI·컴퓨팅·피지컬AI 분야의 기술 발전을 위한 업무 협약(MOU)을 체결했다. 양 기관은 정부·지자체의 연구개발사업, 산학연 협력사업을 공동 추진하고, 연구를 위한 인적·물적 자원의 교류를 확대할 계획이다.
- 소부장 업계, “AI 위한 CPO 기술 혁신 필요…협력 생태계 구축 시급” 반도체 소재·부품·장비(소부장) 업계가 인공지능(AI) 확산에 대응해 '빛(光)'을 이용한 신호 전달 패러다임 전환에 뛰어들었다. 기존 구리선으로 전기 신호를 전달했던 한계를 극복, AI 연산 속도를 높이고 전력 소모를 줄이기 위해서다. 25일 전자신문 주최로 서울 포스코타워 역삼에서
- KAIST, AI '감각 혼선' 줄이기 위한 기술 개발 한국과학기술원(KAIST) 연구진이 AI가 여러 감각 정보를 스스로 구분하고 존재하지 않는 정보를 만들어내는 ‘환각’을 줄이는 기술을 개발했다. KAIST는 노용만 전기전자공학부 교수 연구팀이 멀티모달 대형 언어모델(MLLM)의 감각 혼선을 줄이는 핵심 기술을 개발했다고 31일 밝혔다.
- [포토] 물류산업 혁신을 위한 AI 휴머노이드 기술 개발 인공지능(AI) 휴머노이드가 물류산업을 혁신한다. 주말 서울 강남구 로봇플러스 테스트필드에서 한국전자기술연구원(KETI) 지능로보틱스연구센터 연구진이 물류 현장에 최적화된 로봇핸드를 탑재한 휴머노이드 로봇의 VLA(Vision-Language-Action) 기술을 개발하고 있다. 연구진
- [테크데이, 빛으로 通한다]레조낙, 실리콘 포토닉스 위한 광·전 융합 기술 집중 분석 인공지능(AI) 확산으로 핵심 인프라가 되는 AI 데이터센터 내 통신 요구사항이 바뀌고 있다. 대규모 연산이 필요한 만큼 고용량·저지연·저전력 통신 체계가 필요해진 것이다. 기존 구리선 기반 전기 신호 전달로는 신호 품질이나 전력, 발열 측면에서 효율을 달성하기 어려워졌다. 전기 신호
- LGD, 대형 OLED에 '2스택 탠덤' 기술 추진…“대중화 위한 원가 절감 방안” LG디스플레이가 기존보다 유기발광층 스택을 줄인 '2스택 탠덤' 화이트(W) 유기발광다이오드(OLED) 기술을 확보, 도입을 추진한다. 기존 대비 원가 경쟁력을 확보, 대형 OLED 대중화에 기여할 것으로 기대된다. 2일 업계에 따르면 LG디스플레이는 기존 3스택 WOLED 대비 구동
- [알림]20일 '2026 해동 패키징 기술 포럼' 개최…AI 위한 첨단 반도체 패키징 총망라 첨단 반도체 패키징의 미래를 전망하는 '2026년 해동 패키징 기술 포럼'이 오는 20일 서울 과학기술컨벤션센터에서 열립니다. 산·학·연 패키징 전문가가 모여 산업 경쟁력 확보를 위한 통찰력을 제시하는 자리입니다. 올해 포럼은 인공지능(AI) 시대 반도체 패권을 좌우할 첨단 패키징 기술 동향을 총망라
- 배경훈 "중국 AI 기술 부럽지만... K-AI 모델 생존 위한 선택" "솔직히 중국에서 인공지능(AI) 스타트업들이 좋은 성과를 내는 것은 굉장히 부러운 일이라고 생각한다. 하지만 지금은 (개방형) 모델을 공개하더라도 어느 정도 목적이 달성되면 폐쇄형으로 바뀔 수 있다. 지금 사용하는 AI 서비스가 갑자기 중단되거나 가격이 20배, 100배 오른
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