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우주 실크로드(4, 팰컨 1)
그 돈으로 머스크는 를 샀고, CNN 카메라 앞에서 차를 인도받으며 활짝 웃는 그의 모습은, 전형적인 닷컴 시대 성공 신화의 한 장면처럼 보였다. 그러나 그의 시선은 이미 다음 곳을 향하고 있었다. 같은 해 그는 그 돈 중 1,000만 달러를 투자해 온라인 금융 서비스 회사 을 설립했는데, 는 구상이었다.
blog.naver.com · 2026.05.26
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신라면세점 인터넷 면세점 쇼핑리스트 추천템 & 제주공항
신라면세점 인터넷 면세점 쇼핑리스트 & 추천템 베하 상하이의 어느 호텔 방에서 인사드리는 베짱이커플입니다 :D CNN 선정 매력적인 해외여행지에 서울이 10위로 진입했다는 소식을 전하고는 중국 상하이로 날아왔어요~ 솔직히 나머지 TOP9 여행지 중에서 가고팠지만 익숙하고 만만한 곳으로 왔습니다ㅎ 이곳의 실시간 소식은 다음 글에서 전할게요 오늘은 오랜만에 인터넷
blog.naver.com · 2026.04.24
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머신러닝 모델은 어떻게 만들어질까? AI 개발 과정 쉽게 설명
AI 모델 개발 과정 AI 모델은 보통 다음 과정으로 만들어집니다. 1️⃣ 데이터 준비 데이터 수집 데이터 정리 데이터 가공 좋은 데이터가 있어야 좋은 모델이 만들어집니다. 2️⃣ 예를 들어 이미지 → CNN 텍스트 → Transformer 3️⃣ 모델 학습 데이터를 이용해 모델을 학습시킵니다.
blog.naver.com · 2026.04.12
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공포지수(CNN) : 극단적공포구간(Extreme Fear) 시작
최근 미국 증시는 CNN Fear & Greed Index가 “Extreme Fear(극단적 공포)” 구간에 진입하면서 투자 심리가 크게 위축된 상태입니다. 2026년 3월 중순) 주요 특징 중동 전쟁 확산 → 국제유가 급등 유가 100달러 근접 인플레이션 재상승 우려 연준 금리 인하 지연 가능성 3주 연속 약세 가능성 최근 시장에서는 다음
blog.naver.com · 2026.03.13
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1박에 3,000달러면 럭셔리 팜 리조트 출처:cnn.com
1박에 3,000달러면 럭셔리 팜 리조트가 다음 화려한 휴양지가 될 것입니다. Alberto Mier/CNN의 사진 일러스트레이션 CNN — 자급자족에 대한 영향력이 커지기 전에는 농장 생활을 상상하면 힘들고 지저분한 하루가 떠올랐을 것입니다.
blog.naver.com · 2025.06.11
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Transformer 모델의 병렬화 장점, BERT, GPT: 자연어 처리의 핵심 모델들 쉽게 이해하기
Transformer 모델이 더욱 병렬화가 가능하다는 것은 RNN(순환 신경망)이나 CNN(합성곱 신경망)과 달리, 데이터를 처리할 때 순차적인 종속성 없이 여러 입력 데이터를 동시에 RNN (Recurrent Neural Network)의 한계: RNN은 시간적 순서가 있는 데이터를 처리할 때 각 단계에서 이전 단계의 출력을 다음 단계의 입력으로 사용하는 방식이에요
blog.naver.com · 2024.10.20
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뉴욕증시<08/11>, 어라~ 이 두개가 너무 오르는데...
-0.31%로 2주 연속 하락) 나스닥 : -0.56%(주간 -1.90%로 2주 연속 하락) 러셀2000 : +0.01% CBOE VIX(공포지수) : 14.84p(-6.37%) CNN 0.45%) 미 달러 인덱스 : 102.73(+0.35%) 미 2년물 국채금리 : 4.892% 미 10년물 국채금리 : 4.158% 뉴욕증시 주요 변화요인 미증시에 대해 살펴보기 전 다음
blog.naver.com · 2023.08.13
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우크라이나 전쟁과 피시 앤드 칩스 / across-the-board 무슨 뜻?
러시아의 우크라이나 침공이 영국의 피시 앤드 칩스 식당의 영업을 어렵게 만들고 있다는 CNN 기사 중 일부를 소개해요. 전국 약 10,000개의 피시 앤드 칩 식당 중에서 많으면 1/3 정도가 다음 9개월 내에 문을 닫을 수도 있다고 National Federation of Fish Fries의 회장인
blog.naver.com · 2022.05.18
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강화학습3 - Temporal Difference Learning
Difference Learning) 몬테카를로 방법은 종료 상태 sT에 도달해야 가치함수의 갱신이 일어나지만, 시간차 학습(temporal difference learning)은 다음 종류 1.Sarsa(onpolicy) - 출력 : 최적 상태-행동 가치함수 2.Q-Learning(offpolicy) - 출력 : 최적 정책, 최적 상태-행동 가치함수 3.DQN(CNN
blog.naver.com · 2021.01.17
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미국대선 CNN 실시간
새벽에 잠깨어 미국 대통령 선거는 어찌되나 궁금해서 켜본 CNN, 틀자마자 보이는 낯익은 얼굴ㅎ 경-라 ♡ CNN 기자로 한국계이며 허리케인방송도 불사하는 열혈 언니♡ 물버미는 이 방송의 재미를 좀더 주거라ㅋㅋㅋ 하긴,cnn 이니까요ㅎㅎㅎ 누가 다음 미국대통령이 될까요? 또라이 트럼프가 참패할거라 생각했는데 표차이가 생각보다 안나요ㅎㅎ.......
blog.naver.com · 2020.11.04
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