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• [딥러닝] 딥러닝을 위한 TPU vs GPU vs CPU : 플랫폼 간 비교 아래 내용에 의하면 RNN 모델을 만든다면 CPU, CNN 모델을 만든다면 TPU, 그리고 소규모 배치 및 비 MatMul 계산은 GPU가 적합합니다. [출처] https://analyticsindiamag.com/tpu-vs-gpu-vs-cpu-which-hardware-should-you-choose-for-deep-learning blog.naver.com · 2021.03.19
• 딥러닝 실습. 첫 번째 # 실습 개요 제가 그동안 공부헤왔던 내용들을 가지고서 인공 지능에 대해서 관심이 있으신 많은 분들이 인공 지능 특히 딥러닝(Deep Learning) 분야에 대해서 여러 가지 실습을 CNN 모델의 구조와 역할 4. 실습을 위한 환경 설정 위의 4가지 내용에 대해서 3번에 걸쳐 소개를 하고, 1. 이미지 처리 2. 시계열 데이터 처리 3. blog.naver.com · 2020.01.09
• 원광대 SW중심대학사업단 실무역량강화 장단기 강좌 딥러닝을 이용한 영상인식과 검출, 자연어 번역 교육 내용 - pandas로 하는 데이터 분석 - scikit-learn로 하는 machine learning - tensorflow로 하는 deep learning - 선형 모델의 교사학습 - 영상과 자연어를 포함한 데이터의 전처리 - CNN, RNN 교육 대상 - 컴퓨터소프트웨어공학과 & 디지털콘텐츠공학과 재학생, SW연계전공 학생 중 25명 선착순 blog.naver.com · 2019.10.29
• Computer Vision 흠... 물체가 있는 곳에 네모를 그리는 등 YOLO, R-CNN 등의 모델 3. 출처 및 참고자료 * Review of Deep Learning Algorithms for Image Classification * Review of Deep Learning Algorithms blog.naver.com · 2019.03.13
• 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개론(AI, Machine Learning, Deep Learning) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개론(AI, Machine Learning, Deep Learning)주말주간:http://topcredu.co.kr/sub/crcl/view/db/2275 CNN, RNN, GAN, 오토인코더 같은 신경망 알고리즘을 이해합니다. blog.naver.com · 2018.12.26
• 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개론(AI, Machine Learning, Deep Learning) 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개론(AI, Machine Learning, Deep Learning)주말주간:http://topcredu.co.kr/sub/crcl/view/db/2275 CNN, RNN, GAN, 오토인코더 같은 신경망 알고리즘을 이해합니다. blog.naver.com · 2018.12.26