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• 기술자립·데이터·제조실증 3대 축 가동…'피지컬 AI 강국' 도약 선포 필요한 데이터 규모가 거대언어모델(LLM)의 수백~수천배에 이를 것으로 전망하고 있다.이에 따라 NIPA는 실제 산업 현장 데이터와 시뮬레이션 기반의 합성데이터(Synthetic Data 데이터를 유기적으로 통합 정제하는 대규모 데이터 파이프라인 구축이 기술 성패를 가를 핵심 과제"라고 강조했다.이어 "이렇게 확보된 데이터는 로봇이 미래를 예측해 자율 제어하도록 돕는 ‘월드 zdnet.co.kr · 2026.06.19