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- AI 에이전트 시대, '데이터 의미'가 경쟁력…'AI Ready Data 2026' 성료 AI 에이전트 시대를 맞아 데이터 형식과 품질을 넘어 '의미와 기준'까지 기계가 이해할 수 있도록 설계해야 한다는 제언이 나왔다. 중앙대 HIKE 연구실은 지난 3일 서울 포스코타워 역삼 이벤트홀에서 한국산업지능화협회 후원으로 'AI Ready Data 2026' 세미나를 개최했다.
- AI 에이전트 시대 데이터 해법은…'AI Ready Data 2026' 9월 3일 개최 인공지능(AI) 에이전트 시대를 맞아 기업과 공공기관 데이터 전략과 온톨로지·지식그래프 활용 방안을 모색하는 'AI Ready Data 2026' 세미나가 오는 9월 3일 서울 포스코타워 생성형 AI와 AI 에이전트 도입이 확산하면서 기업 관심도 단순한 AI 모델 활용에서 'AI가 실제 업무에 활용할 수 있는 데이터와 지식체계를 어떻게 구축할 것인가'로 이동하고 있다
- [올쇼TV] 엔코아, 'AI Native Enterprise를 지원하는 AI Ready Data 플랫폼 활용 전략' 8월 25일 생방송 엔코아는 오는 8월 25일(화) 오후 3시부터 전자신문 웨비나 전문 방송 올쇼TV에서 'AI Native Enterprise를 지원하는 AI Ready Data 플랫폼 활용 전략'을 생성형 AI와 AI 에이전트(Agent)가 기업 업무 전반으로 확산되면서 AI가 신뢰하고 활용할 수 있는 데이터 환경을 구축하는 것이 기업의 주요 과제로 떠오르고 있다.
- 알티베이스, 금융 AI 시대 위한 'Real-Time Intelligence Data Platform' 전략 공개 국내 DBMS 전문기업 알티베이스(대표 박혜례나)가 금융권 차세대 디지털 서비스 환경에 대응하기 위한 새로운 데이터 플랫폼 전략을 공개한다. 알티베이스는 오는 11일 서울 여의도 페어몬트 앰배서더 서울에서 금융권 IT 관계자를 대상으로 '멈추지 않는 금융 서비스 전략:초고성능 데이터 처
- OpenAI's Stargate project in Korea stuck at starting gate as Samsung, SK ... Last October, OpenAI CEO Sam Altman brought plans for a Korean leg of Stargate — an AI... broader OpenAI partnership with Samsung and SK announced last October — aimed at building two data...
- 쿤텍, 데이터·AI 보안 협업 플랫폼 'NEXA 1.0' 출시 쿤텍은 원본 데이터와 인공지능(AI) 로직을 상대방에게 공개하지 않고 협업할 수 있는 데이터·AI 보안 플랫폼 'NEXA(Next data EXperience for AI) 1.0' 데이터 제공자와 AI
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“업무 맥락까지 파악하는 AI 동료”…KT 에이전틱 데이터 플로우 구축
인공지능(AI)이 스스로 판단하고 업무를 수행하는 에이전틱 AI 시대가 도래했다. 이로 인해 많은 기업들이 AI 에이전트를 도입하고도 조직 전반으로 확산하는 데 어려움을 겪고 있다. KT는 데이터 활용 체계인 ‘에이전틱 데이터 플로우(Agentic Data
- 오브젠, 'obzen Summit 2026' 성료 [서울=뉴스핌] 이나영 기자= 인공지능(AI) 풀스택 데이터 플랫폼 기업 오브젠이 서울 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서 'obzen Summit 2026'을 개최했다고 11일 밝혔다 회사는 지난 10일 'From AI-Ready Data to Enterprise AI'를 주제로 열린 행사에는 기업 관계자와 고객, 파트너 300여 명이 참석했다.
- 과기정통부, '데이터+AI 혁신 챌린지' 공고…데이터·AI 혁신 아이디어 모집 정부가 기관별로 운영하던 데이터 경진대회를 통합해 데이터·인공지능(AI) 활용 인재와 아이디어 발굴에 나선다. 과학기술정보통신부(이하 과기정통부)는 한국데이터산업진흥원(이하 K-DATA), 한국정보통신진흥협회(이하 KAIT)와 '2026 데이터+AI 혁신 챌린지'에 대한 통합공고를 시작한다고
- 아이엘, 제조현장 기반 '피지컬AI 데이터 플라이휠' 구축 나선다 핵심은 아이엘이 실제 제조 현장에서 로봇 데이터를 수집하고 AI 학습과 로봇 적용을 반복하는 '피지컬 AI 데이터 플라이휠(Physical AI Data Flywheel)'을 구축하는 구체적으로 실제 제조 현장에서 △데이터 수집 △AI 모델 학습·고도화 △로봇 적용 △현장 운영 △데이터
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