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- GLM 5.3 공개 - 프런티어 모델을 위협하는 로컬 코딩 모델 Z.ai(지푸 AI)가 공개한 최신 플래그십 모델 GLM-5.3은 기존 프런티어 모델(Claude, GPT 시리즈)에 강력한 도전장을 내밀며 에이전틱 코딩 및 보안 분야에서 눈에 띄는 GLM-5.3 핵심 주요 특징 동일한 베이스, 압도적인 사후 학습(Post-Training): GLM-5.2와 동일한 기본 모델(약 7,430억 파라미터 규모 MoE 구조)을 기반으로
- 용인시기흥장애인복지관, 장애인 평생학습도시 운영사업 선정 및 디지털 기반 프로그램 운영 주간이용센터는 본 사업을 통해 AI드로잉 캐틱터 창작 프로그램인 I-CAN과 디지털 스포츠 프로그램인 D-GPT(Digital-Giheung personal Training) 2개의
- OpenAI, ‘고블린 현상’이라는 AI 모델 이상 행동과 보상 학습 개선 unusual tendency to mention goblins and other creatures to unintended reward signals in personality training 이 현상이 처음 명확히 포착된 것은 GPT‑5.1 출시 이후인 지난해 11월이었습니다. 일부 사용자들이.......
- Transfer Learning & Domain Adaptation Process: Pre-training(source data set) + Fine-tuning(target data set) Application LLM development(Transformer , BERT, GPT) (https://brunch.co.kr/@harryban0917/283 ) Building an image classifier based on ImageNet
- [추천강의] 이은아님 머신러닝 비정형 데이터 분석 11/11 GPT 비정형 데이터 분석 11/11 GPT https://youtu.be/ZgIH1RoFZaA [GPT 추가 자료] https://www.quantumdl.com/entry/12%EC%A3% BC%EC%B0%A81-Improving-Language-Understanding-by-Generative-Pre-Training 요약하자면 Unsupervised Learning을