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포바이포, HP코리아와 AI 영상 최적화 협력
양사는 포바이포의 AI 영상 화질 개선 솔루션 AI 픽셀(AI PIXELL)과 엔비디아(NVIDIA) RTX 그래픽처리장치(GPU)가 탑재된 HP의 고성능 AI 워크스테이션 및 컴퓨팅
www.newspim.com · 2026.06.25
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채정환 씨이랩 대표 "베라루핀 구축 및 운영 국내 최고"
-엔비디아의 차세대 GPU 아키텍처 '베라루빈'이 등장하면서 AI 인프라 업계도 큰 전환기를 맞을 전망이다. 이전 세대인 블랙웰 대비 전문가 혼합(MoE) 모델 학습에 필요한 GPU 수량을 4분의 1로 줄였다.
zdnet.co.kr · 2026.08.10
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씨이랩, AI 데이터센터 냉각 인프라 역량 강화…글로벌 유체기업과 협력 논의
이에, 냉각 솔루션과 정밀 유체 제어 기술은 GPU 클러스터와 함께 AI 데이터센터의 핵심 인프라 요소로 부상했다.씨이랩은 엔비디아(NVIDIA) 최신 아키텍처 기반 GPU 시스템
zdnet.co.kr · 2026.08.05
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SF 선언 명단엔 없던 LG… 엔비디아 빗장 풀고 ‘AI 냉각’ 영토 넓힌다
엔비디아(NVIDIA)로부터 국내 기업 가운데 처음으로 고효율 열관리 장비의 품질 인증을 받아내면서다.이번에 인정을 받은 장비는 600kW급 ‘냉각수 분배 장치(CDU)’다. 주요 IT 기업에 독자 개발한 액체냉각 장치를 공급하는 한편, 차세대 공조 시장 선점 행보를 가속할 방침이다.AI 데이터센터 내 고대역폭 메모리(HBM) 및 고성능 그래픽처리장치(GPU
www.donga.com · 2026.07.27
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씨이랩, 'AIDC 얼라이언스' 참여…GPU 인프라 엔지니어링 역량 강화
엔비디아의 차세대 GPU '베라루빈(Vera Rubin)' 세대부터는 레퍼런스 아키텍처(RA) 준수와 랙 단위 통합 시스템 구현이 핵심 요건으로 떠올랐다.씨이랩은 10년간 축적한 GPU 스케줄링, GPU 자동 분할, 멀티노드 분산 학습을 지원, 유휴 GPU 자원의 활용 효율을 극대화한다.
zdnet.co.kr · 2026.07.29
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GMI Cloud, 프런티어 AI 기업 지원 위해 5억 달러 규모 AI 인프라 투자 발표
전략적 컴퓨트 협력 및 9자리 달러 규모 고객 계약을 기반으로 차세대 AI 인프라 확장 가속 마운틴뷰, 캘리포니아주, 2026년 7월 30일 /PRNewswire/ -- 고성능 GPU GMI Cloud는 NVIDIA GPU 기반의 클라우드 서비스를 제공함으로써 기업이 대규모 초기 투자를 하지 않고도 첨단 AI 인프라를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 지원하며, NVIDIA
zdnet.co.kr · 2026.07.30
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GMI Cloud, 글로벌 AI 인프라 확장에 힘입어 ARR 전년 대비 8배 성장 달성
확보된 계약은 신규 전력 및 GPU 인프라가 순차적으로 가동됨에 따라 올해 안에 Live ARR로 단계적으로 전환될 예정입니다. GMI Cloud는 NVIDIA GPU 인프라와 AI에 최적화된 클라우드 및 추론 서비스를 결합해 모델 학습, 포스트 트레이닝(Post-training), 파인튜닝(Fine-tuning
zdnet.co.kr · 2026.08.04
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슈퍼마이크로, 융합형 HPC, AI 인프라용 네이티브 FP64 성능의 NVIDIA Vera Rubin NVL4 엔드투엔드 DCBBS 블루프린트 공급
[지디넷코리아] 액체 냉각 랙에 NVIDIA Rubin GPU 최대 1152개, NVIDIA Vera CPU 최대 576개가 들어가는 토털 각 랙은 362kW 전력 범위 내에서 NVIDIA Vera Rubin NVL4 노드 36개를 수용하며, 스케일러블 유닛당 노드 총 288개, NVIDIA Rubin GPU 최대 1152개
zdnet.co.kr · 2026.06.23
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한국동서발전, 풍력발전 AI 경진대회 개최…청년 750여 명 참가해
워크숍에는 대학생과 졸업생 등 200여 명이 참석했다.올해는 참가자들이 AI 모델을 자유롭게 개발할 수 있도록 엔비디아(NVIDIA) A100 GPU 연산 자원을 지원하며, 총 2000만원
www.donga.com · 2026.06.30
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한남대, 전국 軍 거점 5곳에 ‘국방 AI’ 구축
핵심 시설로 엔비디아(NVIDIA) B300 기반의 초고속 GPU 서버를 구축하고, AI 모델의 개발부터 배포, 운영, 학습까지 전 주기를 최적화할 계획이다.
www.donga.com · 2026.06.22
